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海洋环境下晶体管长贮可靠性研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究目的及意义第14-15页
    1.3 贮存可靠性的研究现状第15-20页
        1.3.1 自然贮存及现场贮存试验的研究现状第15-16页
        1.3.2 加速贮存试验的研究现状第16-17页
        1.3.3 电子元器件长贮可靠性的影响因素第17-20页
    1.4 加速寿命试验技术的发展趋势及研究现状第20-25页
        1.4.1 加速寿命试验的优化设计概述第21页
        1.4.2 加速寿命试验模型的研究现状第21-23页
        1.4.3 加速寿命试验数据分析方法的研究现状第23-25页
    1.5 加速退化试验技术的发展趋势及研究现状第25-28页
        1.5.1 加速退化模型及评估预测方法的研究现状第25-27页
        1.5.2 退化试验数据分析方法的研究现状第27-28页
    1.6 海洋环境下的电子元器件可靠性研究现状第28页
    1.7 本论文课题来源及主要工作第28-32页
第2章 海洋环境调研及贮存试验总体方案第32-42页
    2.1 我国海洋气候概况第32-33页
    2.2 我国海洋环境的特点第33-35页
    2.3 海洋环境对电子元器件贮存可靠性的影响第35-38页
        2.3.1 温度、湿度对电子元器件贮存可靠性的影响第35-36页
        2.3.2 盐雾对电子元器件贮存可靠性的影响第36-37页
        2.3.3 其它因素对电子元器件贮存可靠性的影响第37-38页
        2.3.4 综合环境因素对电子元器件贮存可靠性的影响第38页
    2.4 贮存试验总体方案第38-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第3章 实验室加速贮存试验第42-78页
    3.1 恒定温、湿度加速试验第42-60页
        3.1.1 失效敏感参数的确定第42-44页
        3.1.2 恒定温、湿度加速试验概况第44页
        3.1.3 加速试验中的晶体管性能参数测试环境第44页
        3.1.4 反向漏电流和电流增益的退化第44-50页
        3.1.5 理想因子的变化情况第50-52页
        3.1.6 C-V特性及势垒高度的变化情况第52-55页
        3.1.7 性能参数退化机理及失效分析第55-60页
    3.2 盐雾加速试验第60-70页
        3.2.1 试验概况第60页
        3.2.2 试验结果第60-65页
        3.2.3 退化及失效机理分析第65-70页
    3.3 综合应力加速试验第70-75页
        3.3.1 试验设计及概况第71-72页
        3.3.2 试验结果及分析第72-75页
    3.4 本章小结第75-78页
第4章 海洋环境及陆地自然环境下的贮存试验第78-94页
    4.1 海洋环境下的贮存试验第78-89页
        4.1.1 海洋环境下的舰艇搭载试验第78-84页
        4.1.2 近海仓库贮存试验第84-89页
    4.2 陆地自然环境下仓库贮存试验第89-92页
        4.2.1 仓库贮存失效情况第89-90页
        4.2.2 失效分析第90-92页
    4.3 海洋环境及陆地自然环境下的贮存试验的数据分析第92-93页
    4.4 本章小结第93-94页
第5章 晶体管长期贮存寿命的评估第94-122页
    5.0 引言第94页
    5.1 基于性能参数退化的晶体管贮存寿命评估第94-103页
        5.1.1 恒温、恒湿应力下基于性能参数退化的晶体管贮存寿命预测第95-99页
        5.1.2 理想因子和势垒高度对晶体管贮存寿命的表征第99-100页
        5.1.3 盐雾加速试验的数据处理第100-101页
        5.1.4 综合应力加速试验的数据处理第101-102页
        5.1.5 加速贮存试验的加速因子第102-103页
    5.2 基于维纳过程建模的晶体管贮存寿命预测第103-110页
        5.2.1 加速贮存试验中性能退化的一些基本假设第104页
        5.2.2 一元退化过程建模第104-105页
        5.2.3 多元退化过程建模第105页
        5.2.4 一元退化维纳过程的参数估计第105-106页
        5.2.5 Frank Copula参数的估计第106-107页
        5.2.6 晶体管贮存寿命的预测第107-108页
        5.2.7 维纳过程模型的验证第108-110页
    5.3 基于支持向量机方法的晶体管贮存寿命评估第110-118页
        5.3.1 支持向量机的回归原理第111-112页
        5.3.2 支持向量机的核函数第112-113页
        5.3.3 LIBSVM 工具第113-114页
        5.3.4 基于支持向量回归的贮存寿命评估建模和预测第114-118页
    5.4 几种贮存寿命评估方法的比较与分析第118-120页
    5.5 提高海洋环境下晶体管长贮寿命的方法和措施第120-121页
    5.6 本章小结第121-122页
总结与展望第122-126页
参考文献第126-138页
攻读博士期间所发表的学术论文第138-140页
致谢第140-141页

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