| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要符号对照表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 雷达成像的研究背景 | 第17-20页 |
| 1.2 稀疏成像技术的发展与研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 MIMO雷达稀疏成像主要面临的问题 | 第23-28页 |
| 1.4 论文主要工作及内容安排 | 第28-31页 |
| 第二章 MIMO雷达稀疏成像基础 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 MIMO雷达分类 | 第31-32页 |
| 2.3 MIMO雷达成像回波模型 | 第32-38页 |
| 2.4 基于点扩散函数的成像性能 | 第38-42页 |
| 2.5 基于空间谱的成像性能 | 第42-46页 |
| 2.5.1 极限分辨率 | 第42-45页 |
| 2.5.2 无模糊距离 | 第45-46页 |
| 2.6 基于正交匹配追踪算法的成像性能分析 | 第46-49页 |
| 2.6.1 正交匹配追踪算法 | 第46-47页 |
| 2.6.2 算法性能分析 | 第47-49页 |
| 2.7 小结 | 第49-51页 |
| 第三章 相位误差引起的MIMO雷达稀疏成像失配问题 | 第51-67页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 相位误差对MIMO雷达成像的影响 | 第51-54页 |
| 3.2.1 存在相位误差的回波模型 | 第51-52页 |
| 3.2.2 相位误差对点扩散函数的影响 | 第52-54页 |
| 3.3 存在相位误差时正交匹配追踪算法的成像性能分析 | 第54-57页 |
| 3.4 相位误差校正的MIMO雷达稀疏成像方法 | 第57-65页 |
| 3.4.1 基于期望最大化的稀疏成像算法 | 第57-61页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第61-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 载频偏差引起的MIMO雷达稀疏成像失配问题 | 第67-83页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 载频偏差对MIMO雷达成像的影响 | 第67-73页 |
| 4.2.1 存在载频偏差的回波模型 | 第67-70页 |
| 4.2.2 载频偏差对点扩散函数的影响 | 第70-73页 |
| 4.3 存在载频偏差时正交匹配追踪算法的成像性能分析 | 第73-75页 |
| 4.4 载频偏差校正的MIMO雷达稀疏成像方法 | 第75-81页 |
| 4.4.1 基于有界扰动的稀疏成像算法 | 第75-77页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第77-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 网格失配引起的MIMO雷达稀疏成像失配问题 | 第83-99页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 存在网格失配时正交匹配追踪算法的成像性能分析 | 第84-88页 |
| 5.2.1 基于Band-excluded的正交匹配追踪算法 | 第84-86页 |
| 5.2.2 算法性能分析 | 第86-88页 |
| 5.2.3 仿真分析 | 第88页 |
| 5.3 无网格划分的MIMO雷达稀疏成像方法 | 第88-98页 |
| 5.3.1 基于连续参数估计的稀疏成像算法 | 第89-92页 |
| 5.3.2 算法性能分析 | 第92-94页 |
| 5.3.3 仿真分析 | 第94-98页 |
| 5.4 小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-103页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第99-100页 |
| 6.2 本文工作的展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 附录A 证明和推导 | 第113-121页 |
| A.1 证明定理2.6.1 | 第113-114页 |
| A.2 推导式(3.35) | 第114-116页 |
| A.3 证明推论4.3.1 | 第116-118页 |
| A.4 推导式(4.48) | 第118-119页 |
| A.5 证明定理5.2.1 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第123-124页 |
