| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第14-37页 |
| 1.1 世界长鳍金枪鱼资源概况 | 第14-16页 |
| 1.1.1 北太平洋群体 | 第14页 |
| 1.1.2 南太平洋群体 | 第14-15页 |
| 1.1.3 印度洋群体 | 第15页 |
| 1.1.4 北大西洋群体 | 第15页 |
| 1.1.5 南大西洋群体 | 第15-16页 |
| 1.1.6 地中海群体 | 第16页 |
| 1.2 南大西洋长鳍金枪鱼概况 | 第16-22页 |
| 1.3 本文涉及的评估模型 | 第22-28页 |
| 1.3.1 剩余产量模型（surplus yield model） | 第22-24页 |
| 1.3.2 亲体补充量模型 | 第24-26页 |
| 1.3.3 时滞差分模型（Delay-difference model） | 第26-28页 |
| 1.4 本文涉及的统计分析方法 | 第28-34页 |
| 1.4.1 蒙特卡洛方法（Monte Carlo method） | 第28-30页 |
| 1.4.2 Bootstrap 方法 | 第30-31页 |
| 1.4.3 贝叶斯分析方法（Bayesian Analysis） | 第31-32页 |
| 1.4.4 其它方法及软件 | 第32-34页 |
| 1.5 本研究的意义和创新之处 | 第34-37页 |
| 1.5.1 研究目的和意义 | 第34-35页 |
| 1.5.2 研究内容以及创新之处 | 第35-37页 |
| 第二章 应用 ASPIC 和 CEDA 软件对数据进行初步分析 | 第37-50页 |
| 2.1 材料与方法 | 第38-42页 |
| 2.1.1 数据 | 第38-39页 |
| 2.1.2 剩余产量模型 | 第39-41页 |
| 2.1.3 CEDA | 第41页 |
| 2.1.4 ASPIC | 第41-42页 |
| 2.2 结果 | 第42-46页 |
| 2.2.1 CEDA | 第42页 |
| 2.2.2 ASPIC | 第42-46页 |
| 2.3 讨论 | 第46-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于贝叶斯方法的风险评估与管理 | 第50-62页 |
| 3.1 材料与方法 | 第51-54页 |
| 3.1.1 数据 | 第51-52页 |
| 3.1.2 评估模型 | 第52页 |
| 3.1.3 先验信息获得以及后验概率计算 | 第52-53页 |
| 3.1.4 确定管理策略以及评价指标 | 第53-54页 |
| 3.2 结果与分析 | 第54-59页 |
| 3.2.1 先验信息 | 第54-56页 |
| 3.2.2 参数估计与风险指标 | 第56-59页 |
| 3.3 分析与讨论 | 第59-60页 |
| 3.3.1 产量模型 | 第59页 |
| 3.3.2 不确定性 | 第59页 |
| 3.3.3 生物学参考点 | 第59-60页 |
| 3.3.4 当前资源状态及管理 | 第60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 贝叶斯方法在亲体补充量关系中的应用 | 第62-73页 |
| 4.1 材料与方法 | 第63-67页 |
| 4.1.1 数据 | 第63-64页 |
| 4.1.2 评估模型 | 第64-65页 |
| 4.1.3 贝叶斯分析 | 第65-66页 |
| 4.1.4 估算 MSY | 第66-67页 |
| 4.2 结果 | 第67-71页 |
| 4.2.1 参数的后验概率分布 | 第67-68页 |
| 4.2.2 Shepherd 模型中参数γ的辅助信息 | 第68页 |
| 4.2.3 MSY 的不确定性 | 第68-71页 |
| 4.3 分析与讨论 | 第71-72页 |
| 4.3.1 贝叶斯分析 | 第71页 |
| 4.3.2 “补偿度”参数 | 第71-72页 |
| 4.3.3 MSY 的不确定性 | 第72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 时滞差分模型的应用研究 | 第73-97页 |
| 5.1 时滞差分模型 | 第74-79页 |
| 5.1.1 基本假设 | 第74-75页 |
| 5.1.2 生长参数以及自然死亡系数 | 第75-76页 |
| 5.1.3 生物量模型 | 第76-77页 |
| 5.1.4 亲体补充量模型 | 第77-78页 |
| 5.1.5 时滞差分模型中的平衡关系 | 第78-79页 |
| 5.1.6 模型参数的评估 | 第79页 |
| 5.2 模拟分析 | 第79-85页 |
| 5.2.1 生长关系 | 第79-81页 |
| 5.2.2 蒙特卡洛模拟分析 | 第81-85页 |
| 5.3 南大西洋长鳍金枪鱼资源评估 | 第85-93页 |
| 5.3.1 数据来源 | 第85页 |
| 5.3.2 评估准备 | 第85-86页 |
| 5.3.3 结果与分析 | 第86-91页 |
| 5.3.4 讨论 | 第91-93页 |
| 5.4 连续型时滞差分模型 | 第93-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 总结 | 第97-102页 |
| 6.1 CEDA 和 ASPIC | 第98页 |
| 6.2 贝叶斯 Schaefer 模型 | 第98-99页 |
| 6.3 亲体补充量模型 | 第99页 |
| 6.4 时滞差分模型 | 第99-100页 |
| 6.5 南大西洋长鳍金枪鱼 | 第100页 |
| 6.6 研究中的不足以及展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 | 第115-116页 |
| 文章情况 | 第116-117页 |
