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基于句法规则的地理位置文本知识挖掘

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 汉语句法规则研究现状第12-13页
    1.3 文本挖掘研究现状第13-15页
        1.3.1 国外现状第13-14页
        1.3.2 国内现状第14-15页
    1.4 论文的主要研究内容第15页
    1.5 论文的组织框架第15-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 地理位置文本知识挖掘的技术方案第18-28页
    2.1 地理位置文本知识概述第18-22页
        2.1.1 知识的形成第18-19页
        2.1.2 地理位置概述第19-21页
        2.1.3 地理位置文本知识第21-22页
    2.2 句法规则概述第22页
    2.3 文本挖掘概述第22-24页
        2.3.1 文本挖掘的概念第22-23页
        2.3.2 文本挖掘流程第23-24页
    2.4 地理位置文本知识挖掘的特点第24-25页
    2.5 基于句法规则的地理位置文本知识挖掘方案第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 句法规则构造与文本预处理研究第28-48页
    3.1 地理位置文本数据的来源第28-29页
    3.2 知识的规则化研究第29-34页
        3.2.1 知识与规则第29-30页
        3.2.2 句法规则结构设计第30-31页
        3.2.3 句法规则构造流程第31-33页
        3.2.4 规则库第33-34页
    3.3 句法规则构造第34-41页
        3.3.1 模板元素建立第34-37页
        3.3.2 句法规则构造第37-40页
        3.3.3 规则树构建第40-41页
    3.4 文本预处理概述第41-42页
        3.4.1 文本预处理第41-42页
        3.4.2 文本预处理的功能第42页
    3.5 文本预处理方法第42-47页
        3.5.1 多源地理位置文本数据快速整合第43页
        3.5.2 中文分词和词性标注第43-46页
        3.5.3 目标文本存储结构设计第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 地理位置文本知识挖掘的模式匹配研究第48-65页
    4.1 模式匹配概述第48-50页
        4.1.1 模式匹配的概念第48页
        4.1.2 模式匹配算法分析第48-50页
    4.2 模式匹配算法及其改进第50-58页
        4.2.1 KMP算法第50-51页
        4.2.2 BM算法第51-53页
        4.2.3 改进的模式匹配算法第53-56页
        4.2.4 改进算法性能测试与分析第56-58页
    4.3 模式匹配的执行第58-60页
        4.3.1 基于句法规则的模式匹配第58-60页
        4.3.2 人机交互匹配第60页
    4.4 挖掘结果评价和知识表达第60-64页
        4.4.1 挖掘结果评价第60-63页
        4.4.2 地理位置文本知识的表达第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 实验系统功能设计与实现第65-78页
    5.1 总体设计第65-68页
        5.1.1 设计思路第65-66页
        5.1.2 框架设计第66-68页
    5.2 详细设计第68-72页
        5.2.1 数据准备模块第68-69页
        5.2.2 文本预处理模块设计第69-70页
        5.2.3 文本知识挖掘模块设计第70-71页
        5.2.4 挖掘结果评价和知识表达模块设计第71-72页
    5.3 系统功能的具体实现第72-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 工作总结第78页
    6.2 主要创新点第78-79页
    6.3 进一步的工作第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
作者简历第85页

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