基于句法规则的地理位置文本知识挖掘
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 汉语句法规则研究现状 | 第12-13页 |
1.3 文本挖掘研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 国外现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国内现状 | 第14-15页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第15页 |
1.5 论文的组织框架 | 第15-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 地理位置文本知识挖掘的技术方案 | 第18-28页 |
2.1 地理位置文本知识概述 | 第18-22页 |
2.1.1 知识的形成 | 第18-19页 |
2.1.2 地理位置概述 | 第19-21页 |
2.1.3 地理位置文本知识 | 第21-22页 |
2.2 句法规则概述 | 第22页 |
2.3 文本挖掘概述 | 第22-24页 |
2.3.1 文本挖掘的概念 | 第22-23页 |
2.3.2 文本挖掘流程 | 第23-24页 |
2.4 地理位置文本知识挖掘的特点 | 第24-25页 |
2.5 基于句法规则的地理位置文本知识挖掘方案 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 句法规则构造与文本预处理研究 | 第28-48页 |
3.1 地理位置文本数据的来源 | 第28-29页 |
3.2 知识的规则化研究 | 第29-34页 |
3.2.1 知识与规则 | 第29-30页 |
3.2.2 句法规则结构设计 | 第30-31页 |
3.2.3 句法规则构造流程 | 第31-33页 |
3.2.4 规则库 | 第33-34页 |
3.3 句法规则构造 | 第34-41页 |
3.3.1 模板元素建立 | 第34-37页 |
3.3.2 句法规则构造 | 第37-40页 |
3.3.3 规则树构建 | 第40-41页 |
3.4 文本预处理概述 | 第41-42页 |
3.4.1 文本预处理 | 第41-42页 |
3.4.2 文本预处理的功能 | 第42页 |
3.5 文本预处理方法 | 第42-47页 |
3.5.1 多源地理位置文本数据快速整合 | 第43页 |
3.5.2 中文分词和词性标注 | 第43-46页 |
3.5.3 目标文本存储结构设计 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 地理位置文本知识挖掘的模式匹配研究 | 第48-65页 |
4.1 模式匹配概述 | 第48-50页 |
4.1.1 模式匹配的概念 | 第48页 |
4.1.2 模式匹配算法分析 | 第48-50页 |
4.2 模式匹配算法及其改进 | 第50-58页 |
4.2.1 KMP算法 | 第50-51页 |
4.2.2 BM算法 | 第51-53页 |
4.2.3 改进的模式匹配算法 | 第53-56页 |
4.2.4 改进算法性能测试与分析 | 第56-58页 |
4.3 模式匹配的执行 | 第58-60页 |
4.3.1 基于句法规则的模式匹配 | 第58-60页 |
4.3.2 人机交互匹配 | 第60页 |
4.4 挖掘结果评价和知识表达 | 第60-64页 |
4.4.1 挖掘结果评价 | 第60-63页 |
4.4.2 地理位置文本知识的表达 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 实验系统功能设计与实现 | 第65-78页 |
5.1 总体设计 | 第65-68页 |
5.1.1 设计思路 | 第65-66页 |
5.1.2 框架设计 | 第66-68页 |
5.2 详细设计 | 第68-72页 |
5.2.1 数据准备模块 | 第68-69页 |
5.2.2 文本预处理模块设计 | 第69-70页 |
5.2.3 文本知识挖掘模块设计 | 第70-71页 |
5.2.4 挖掘结果评价和知识表达模块设计 | 第71-72页 |
5.3 系统功能的具体实现 | 第72-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 工作总结 | 第78页 |
6.2 主要创新点 | 第78-79页 |
6.3 进一步的工作 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
作者简历 | 第85页 |