摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 MIMO信道参数估计研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文结构及内容安排 | 第12-13页 |
第二章 无线信道基本特征 | 第13-21页 |
2.1 无线电波的传播特性 | 第13-14页 |
2.2 大尺度衰落 | 第14-15页 |
2.2.1 路径损耗 | 第14-15页 |
2.2.2 阴影衰落 | 第15页 |
2.3 小尺度衰落 | 第15-18页 |
2.3.1 频率选择性衰落 | 第15-16页 |
2.3.2 时间选择性衰落 | 第16-17页 |
2.3.3 空间选择性衰落 | 第17-18页 |
2.4 信道的包络统计特性 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 MIMO信道参数估计方法 | 第21-32页 |
3.1 谱估计方法 | 第21-24页 |
3.1.1 MUSIC算法原理 | 第22-23页 |
3.1.2 MUSIC算法仿真 | 第23-24页 |
3.2 参数子空间估计方法 | 第24-28页 |
3.2.1 ESPRIT算法原理 | 第25-26页 |
3.2.2 ESPRIT算法仿真 | 第26-28页 |
3.3 MUSIC算法与ESPRIT算法性能比较 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 信道参数估计关键技术 | 第32-51页 |
4.1 阵列互耦误差及其校正方法 | 第32-39页 |
4.1.1 互耦误差的自校正算法 | 第33-35页 |
4.1.2 基于辅助阵元的互耦误差校正算法 | 第35-36页 |
4.1.3 互耦误差校正算法实现及性能分析 | 第36-39页 |
4.2 相干信号源的参数估计方法 | 第39-47页 |
4.2.1 空间平滑算法 | 第39-40页 |
4.2.2 矩阵重构算法 | 第40-43页 |
4.2.3 解相干算法实现及性能分析 | 第43-47页 |
4.3 高斯色噪声抑制方法 | 第47-50页 |
4.3.1 基于四阶累积量的高斯色噪声抑制算法 | 第48-49页 |
4.3.2 高斯色噪声抑制算法实现及性能分析 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于四阶累积量的互耦误差下相干信号DOA估计 | 第51-68页 |
5.1 基于空间平滑的互耦误差下相干信号DOA估计 | 第51-59页 |
5.1.1 基于空间平滑的算法原理 | 第52-55页 |
5.1.2 算法实现及性能分析 | 第55-59页 |
5.2 基于Toeplitz矩阵构建的互耦误差下相干信号DOA估计 | 第59-67页 |
5.2.1 基于Toeplitz矩阵构建的算法原理 | 第59-62页 |
5.2.2 复杂度分析 | 第62-63页 |
5.2.3 算法实现及性能分析 | 第63-67页 |
5.3 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 全文总结 | 第68-69页 |
6.2 研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |