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互耦和相干信号条件下MIMO信道参数估计方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 MIMO信道参数估计研究现状第9-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文结构及内容安排第12-13页
第二章 无线信道基本特征第13-21页
    2.1 无线电波的传播特性第13-14页
    2.2 大尺度衰落第14-15页
        2.2.1 路径损耗第14-15页
        2.2.2 阴影衰落第15页
    2.3 小尺度衰落第15-18页
        2.3.1 频率选择性衰落第15-16页
        2.3.2 时间选择性衰落第16-17页
        2.3.3 空间选择性衰落第17-18页
    2.4 信道的包络统计特性第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 MIMO信道参数估计方法第21-32页
    3.1 谱估计方法第21-24页
        3.1.1 MUSIC算法原理第22-23页
        3.1.2 MUSIC算法仿真第23-24页
    3.2 参数子空间估计方法第24-28页
        3.2.1 ESPRIT算法原理第25-26页
        3.2.2 ESPRIT算法仿真第26-28页
    3.3 MUSIC算法与ESPRIT算法性能比较第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 信道参数估计关键技术第32-51页
    4.1 阵列互耦误差及其校正方法第32-39页
        4.1.1 互耦误差的自校正算法第33-35页
        4.1.2 基于辅助阵元的互耦误差校正算法第35-36页
        4.1.3 互耦误差校正算法实现及性能分析第36-39页
    4.2 相干信号源的参数估计方法第39-47页
        4.2.1 空间平滑算法第39-40页
        4.2.2 矩阵重构算法第40-43页
        4.2.3 解相干算法实现及性能分析第43-47页
    4.3 高斯色噪声抑制方法第47-50页
        4.3.1 基于四阶累积量的高斯色噪声抑制算法第48-49页
        4.3.2 高斯色噪声抑制算法实现及性能分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 基于四阶累积量的互耦误差下相干信号DOA估计第51-68页
    5.1 基于空间平滑的互耦误差下相干信号DOA估计第51-59页
        5.1.1 基于空间平滑的算法原理第52-55页
        5.1.2 算法实现及性能分析第55-59页
    5.2 基于Toeplitz矩阵构建的互耦误差下相干信号DOA估计第59-67页
        5.2.1 基于Toeplitz矩阵构建的算法原理第59-62页
        5.2.2 复杂度分析第62-63页
        5.2.3 算法实现及性能分析第63-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-74页
发表论文和参加科研情况说明第74-75页
致谢第75-76页

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