| 摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 预处理系统总体设计 | 第16-21页 |
| 2.1 系统总体架构 | 第16-17页 |
| 2.2 关键技术分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 背景抑制技术 | 第17页 |
| 2.2.2 目标对比度增强技术 | 第17-18页 |
| 2.2.3 抖动参数估计技术 | 第18页 |
| 2.2.4 算法的硬件实现技术 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 红外弱小目标检测技术 | 第21-44页 |
| 3.1 红外图像特性分析 | 第21-23页 |
| 3.2 常用的红外弱小目标检测算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 频域处理方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 空域处理方法 | 第24-28页 |
| 3.2.2.1 次序统计滤波 | 第24-25页 |
| 3.2.2.2 形态学Top-hat滤波 | 第25-28页 |
| 3.3 多尺度Top-hat背景抑制算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 多尺度Top-hat算法 | 第28-31页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4 基于模式侧抑制的目标对比度增强算法 | 第33-40页 |
| 3.4.1 侧抑制基本原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 目标对比度增强算法 | 第35-37页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 自适应目标提取算法 | 第40-43页 |
| 3.5.1 目标提取算法 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 红外视频抖动参数估计技术 | 第44-54页 |
| 4.1 抖动参数估计概述 | 第44-45页 |
| 4.2 基于Harris角点特征的图像配准技术 | 第45-51页 |
| 4.2.1 Harris角点特征提取算法 | 第45-48页 |
| 4.2.2 基于归一化互相关的配准技术 | 第48-51页 |
| 4.3 改进的基于Harris角点特征的图像配准技术 | 第51-53页 |
| 4.3.1 改进的Harris角点特征提取算法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于邻域搜索的配准技术 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于FPGA的图像预处理模块实现 | 第54-82页 |
| 5.1 多尺度Top-hat背景抑制模块的实现 | 第54-61页 |
| 5.2 目标对比度增强模块的实现 | 第61-65页 |
| 5.3 自适应目标提取模块的实现 | 第65-68页 |
| 5.4 抖动参数估计模块的实现 | 第68-78页 |
| 5.4.1 Harris角点特征提取模块的实现 | 第68-72页 |
| 5.4.2 配准模块的实现 | 第72-78页 |
| 5.5 系统测试 | 第78-81页 |
| 5.5.1 目标检测子系统测试 | 第78-79页 |
| 5.5.2 抖动参数估计子系统测试 | 第79-80页 |
| 5.5.3 系统性能分析 | 第80-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |