脑机接口技术中的ICA研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 脑电研究背景及应用 | 第9-10页 |
| 1.1.1 脑电研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 脑电研究应用 | 第9-10页 |
| 1.2 脑电研究历史及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 脑电发展历史 | 第10页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 脑电研究基本原理 | 第11-14页 |
| 1.3.1 信号采集 | 第12页 |
| 1.3.2 预处理 | 第12页 |
| 1.3.3 特征提取 | 第12-13页 |
| 1.3.4 分类识别 | 第13页 |
| 1.3.5 控制命令输出 | 第13页 |
| 1.3.6 反馈系统 | 第13-14页 |
| 1.4 本文选题和研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 ICA相关基础理论 | 第15-32页 |
| 2.1 预处理相关原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 中心化及白化基本原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 降维及PCA基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 ICA基础 | 第17-19页 |
| 2.2.1 ICA历史 | 第17-18页 |
| 2.2.2 ICA应用意义 | 第18页 |
| 2.2.3 ICA模型定义 | 第18-19页 |
| 2.3 ICA估计原理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 非高斯最大化 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最大似然函数估计 | 第21页 |
| 2.3.3 极小化互信息 | 第21-22页 |
| 2.3.4 非线性去相关及非线性PCA | 第22页 |
| 2.4 ICA算法原理综述 | 第22-26页 |
| 2.4.1 梯度原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 不动点原理 | 第24-26页 |
| 2.5 主要的ICA算法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 ICA算法总览 | 第26页 |
| 2.5.2 FastICA | 第26-29页 |
| 2.5.3 InfomaxICA极其扩展 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Cluster聚类分析及源定位基础 | 第32-42页 |
| 3.1 Cluster聚类定义 | 第32页 |
| 3.2 相关系数原理 | 第32-33页 |
| 3.3 经典Cluster聚类算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 分层聚类 | 第34页 |
| 3.3.2 K-Means聚类 | 第34-36页 |
| 3.4 脑电源定位基础 | 第36-38页 |
| 3.4.1 脑电研究头模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 脑电正问题 | 第37页 |
| 3.4.3 脑电逆问题 | 第37-38页 |
| 3.5 脑电源定位方法综述 | 第38-40页 |
| 3.5.1 皮层电位成像CIT | 第38页 |
| 3.5.2 等效偶极子源定位 | 第38-40页 |
| 3.6 ICA在源定位上的使用 | 第40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 ICA在EEG中的应用仿真 | 第42-58页 |
| 4.1 预处理 | 第42-47页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 4.1.2 重参考Re-reference | 第43-44页 |
| 4.1.3 Remove Baseline | 第44-45页 |
| 4.1.4 滤波 | 第45-47页 |
| 4.2 ERP数据叠加平均 | 第47-49页 |
| 4.3 PCA降维 | 第49-50页 |
| 4.4 ICA分析 | 第50-56页 |
| 4.4.1 Infomax分析 | 第51-53页 |
| 4.4.2 FastICA分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 去除伪迹 | 第54-56页 |
| 4.5 性能特性比较 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 聚类及源定位仿真 | 第58-70页 |
| 5.1 聚类算法不足及改进 | 第58-59页 |
| 5.1.1 经典算法不足 | 第58页 |
| 5.1.2 相关算法改进 | 第58-59页 |
| 5.2 Cluster分析 | 第59-66页 |
| 5.2.1 Linkage分析 | 第59-61页 |
| 5.2.2 K-Means分析 | 第61-65页 |
| 5.2.3 二者结果比较 | 第65-66页 |
| 5.3 源定位仿真 | 第66-69页 |
| 5.3.1 模型配置及参数定义 | 第66页 |
| 5.3.2 BEM头模型分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 BESA头模型分析 | 第67-68页 |
| 5.3.4 源定位结果分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 前景展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
