| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 本文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 相关理论基础及研究概述 | 第12-18页 |
| 2.1 手机定位原理 | 第12-14页 |
| 2.1.1 手机定位技术简介 | 第12-13页 |
| 2.1.2 手机轨迹数据产生原理 | 第13-14页 |
| 2.2 手机轨迹数据仿真 | 第14页 |
| 2.3 停驻点识别 | 第14-15页 |
| 2.4 语义网及关联数据 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于语义技术的手机定位识别系统 | 第18-30页 |
| 3.1 系统搭建 | 第18-19页 |
| 3.2 语义数据构造 | 第19-22页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第20-21页 |
| 3.2.2 语义数据生成 | 第21-22页 |
| 3.3 系统应用 | 第22-23页 |
| 3.4 手机轨迹数据特点 | 第23-28页 |
| 3.4.1 有规律切换数据特点 | 第23-26页 |
| 3.4.2 无规律切换数据特点 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 手机轨迹数据仿真 | 第30-42页 |
| 4.1 基于用户行为的移动数据仿真系统 | 第30-37页 |
| 4.1.1 仿真环境的确定 | 第31-32页 |
| 4.1.2 用户历史出行活动的采集 | 第32-33页 |
| 4.1.3 用户出行活动中轨迹点的提取及语义标注 | 第33-34页 |
| 4.1.4 仿真手机轨迹数据记录的生成 | 第34-37页 |
| 4.2 实例 | 第37-40页 |
| 4.2.1 北京工业大学-故宫博物院轨迹点采集过程 | 第37-39页 |
| 4.2.2 手机轨迹数据仿真生成过程 | 第39-40页 |
| 4.3 应用前景 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 停驻点识别 | 第42-54页 |
| 5.1 手机轨迹数据的处理 | 第42-44页 |
| 5.2 功能区范围的划分 | 第44-46页 |
| 5.3 停驻点识别算法 | 第46-47页 |
| 5.4 实验 | 第47-52页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 5.4.2 实验过程 | 第48页 |
| 5.4.3 评估方法 | 第48-49页 |
| 5.4.4 实验结果 | 第49-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |