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近空间飞行器鲁棒受限控制技术

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
注释表第12-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
    1.2 先进飞行控制方法研究现状第17-21页
        1.2.1 非线性控制方法研究现状第17-20页
        1.2.2 不确定控制方法研究现状第20-21页
    1.3 输入饱和控制研究现状第21-23页
        1.3.1 直接设计法第21-22页
        1.3.2 补偿器设计法第22-23页
    1.4 斜翼飞行器飞行控制技术研究现状第23-24页
    1.5 本文主要研究内容第24-26页
第二章 斜翼近空间飞行器的建模与分析第26-37页
    2.1 引言第26页
    2.2 斜翼近空间飞行器数学模型建立第26-30页
        2.2.1 基本假设第26页
        2.2.2 坐标系定义及飞行器基本运动参数第26-28页
        2.2.3 斜翼近空间飞行器数学模型第28-30页
    2.4 斜翼近空间飞行器运动特性分析第30-33页
        2.4.1 零输入响应特性分析第30-32页
        2.4.2 开环耦合特性分析第32-33页
    2.5 斜翼近空间飞行器姿态运动模型第33-36页
        2.5.1 斜翼近空间飞行器慢回路仿射非线性模型第33-34页
        2.5.2 斜翼近空间飞行器快回路仿射非线性模型第34-36页
    2.6 小结第36-37页
第三章 基于神经网络饱和补偿的 NSVOW 姿态滑模控制第37-52页
    3.1 引言第37页
    3.2 动态滑模控制理论第37-40页
    3.3 径向基神经网络原理第40-41页
    3.4 具有输入饱和的 NSVOW 姿态控制系统设计第41-48页
        3.4.1 问题描述第41-42页
        3.4.2 NSVOW 慢回路控制器设计第42-43页
        3.4.3 NSVOW 快回路控制器设计第43-48页
    3.5 NSVOW 姿态控制仿真研究第48-51页
    3.6 小结第51-52页
第四章 具有输入饱和的 NSVOW 姿态回馈递推控制第52-63页
    4.1 引言第52页
    4.2 问题描述第52-53页
    4.3 非线性干扰观测器设计第53-54页
    4.4 基于动态面和回馈递推法的控制器设计第54-59页
    4.5 NSVOW 姿态控制仿真研究第59-61页
    4.6 小结第61-63页
第五章 基于递归小波神经网络干扰观测器的输入饱和 NSVOW 姿态回馈递推控制第63-82页
    5.1 引言第63页
    5.2 Nussbaum 函数及其性质第63-64页
    5.3 递归小波神经网络干扰观测器(RWNNDO)设计第64-69页
        5.3.1 递归小波神经网络(RWNN)结构第64-66页
        5.3.2 基于 RWNN 的干扰观测器设计第66-69页
    5.4 基于 RWNNDO 的输入饱和 MIMO 非线性系统回馈递推控制第69-78页
        5.4.1 问题描述第69-71页
        5.4.2 基于 RWNNDO 的输入饱和非线性系统控制器设计第71-78页
    5.5 NSVOW 姿态控制仿真研究第78-80页
    5.6 小结第80-82页
第六章 具有输入饱和的 NSVOW 姿态容错控制第82-89页
    6.1 引言第82页
    6.2 问题描述第82-83页
    6.3 基于干扰观测器的输入饱和 MIMO 非线性系统容错控制器设计第83-86页
    6.4 NSVOW 姿态容错控制仿真研究第86-88页
    6.5 小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-91页
    7.1 本文的主要工作第89-90页
    7.2 本文的不足及进一步展望第90-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-100页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第100-101页
附录 A 坐标转化矩阵第101-103页
附录 B 引理 4.1 证明第103-104页
附录 C 引理 5.1 证明第104-106页

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