面向物流配送领域的个性化推荐系统设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.2.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2.2 课题目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
1.3.1 物流配送服务质量评价研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 物流领域相关的个性化推荐系统研究现状 | 第12-13页 |
1.3.3 个性化推荐技术研究现状 | 第13-15页 |
1.4 当前存在的主要问题 | 第15页 |
1.5 本论文的主要工作内容 | 第15-18页 |
第2章 面向物流配送领域个性化推荐系统需求分析 | 第18-27页 |
2.1 系统背景和目标 | 第18-21页 |
2.1.1 系统背景 | 第18-20页 |
2.1.2 系统目标 | 第20-21页 |
2.2 功能性需求 | 第21-25页 |
2.3 非功能性需求 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 物流配送服务质量评价 | 第27-33页 |
3.1 物流配送服务质量评价过程概述 | 第27-28页 |
3.2 物流配送服务质量评价指标体系的确定 | 第28-29页 |
3.3 物流配送服务质量评价指标权重确定 | 第29-30页 |
3.4 物流配送服务质量评价指标赋值 | 第30-32页 |
3.5 物流配送服务质量评估 | 第32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 物流配送服务方案推荐机制研究 | 第33-49页 |
4.1 基于服务质量的推荐机制 | 第33-36页 |
4.1.1 推荐机制 | 第33-34页 |
4.1.2 实验验证 | 第34-36页 |
4.2 基于内容的推荐机制 | 第36-38页 |
4.2.1 推荐机制 | 第36-37页 |
4.2.2 实验验证 | 第37-38页 |
4.3 协同过滤推荐机制 | 第38-45页 |
4.3.1 传统基于项目的协同过滤推荐 | 第38-39页 |
4.3.2 基于客户服务属性关注的协同过滤推荐 | 第39-43页 |
4.3.3 实验验证 | 第43-45页 |
4.4 推荐机制应用对比分析 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 面向物流配送领域个性化推荐系统设计与实现 | 第49-79页 |
5.1 系统设计 | 第49-59页 |
5.1.1 系统架构设计 | 第49-51页 |
5.1.2 系统模块划分 | 第51-52页 |
5.1.3 关键模块详细设计 | 第52-57页 |
5.1.4 数据库设计 | 第57-59页 |
5.2 系统实现 | 第59-75页 |
5.2.1 实现技术及开发环境 | 第59-61页 |
5.2.2 关键模块功能实现 | 第61-68页 |
5.2.3 系统展示 | 第68-75页 |
5.3 系统测试 | 第75-77页 |
5.3.1 功能测试 | 第75-77页 |
5.3.2 性能测试 | 第77页 |
5.4 系统应用前景分析 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |