| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 本体相关理论介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 本体的基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 本体的建模原语 | 第18页 |
| 2.1.3 本体的分类 | 第18页 |
| 2.1.4 本体的描述语言 | 第18-20页 |
| 2.2 本体的构建方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Uschold的“骨架”法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Gruninger和Fox的“评价法” | 第22页 |
| 2.2.3 七步法 | 第22-24页 |
| 2.3 本体的构建工具 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 构建本体驱动的贝叶斯网络模型 | 第27-41页 |
| 3.1 构建高血压诊断本体 | 第27-30页 |
| 3.2 贝叶斯网络分类器 | 第30-35页 |
| 3.2.1 贝叶斯定理 | 第30页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Netica介绍 | 第31-32页 |
| 3.2.4 构造贝叶斯网络 | 第32-35页 |
| 3.3 实验过程 | 第35-40页 |
| 3.3.1 生成贝叶斯网络层次结构 | 第35-36页 |
| 3.3.2 输入条件概率表 | 第36-37页 |
| 3.3.3 输入变量的量化 | 第37-39页 |
| 3.3.4 不完整的病人数据处理 | 第39页 |
| 3.3.5 输入病人数据并诊断 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 构建高血压电子病历数据库 | 第41-45页 |
| 4.1 电子病历介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.1 电子病历的概念 | 第41页 |
| 4.1.2 我国电子病历的发展 | 第41-42页 |
| 4.2 高血压电子病历数据库设计 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 构建诊断本体库并实现分类功能 | 第45-71页 |
| 5.1 构建诊断本体模型 | 第45-47页 |
| 5.1.1 本体的目标和范围 | 第45页 |
| 5.1.2 定义本体中的关键概念 | 第45-46页 |
| 5.1.3 定义本体中的属性 | 第46-47页 |
| 5.1.4 定义本体实例 | 第47页 |
| 5.2 SWRL及其编辑工具介绍 | 第47-50页 |
| 5.2.1 SWRL规则结构 | 第48-49页 |
| 5.2.2 Built-Ins介绍 | 第49页 |
| 5.2.3 SWRL的表示方式 | 第49页 |
| 5.2.4 SWRL编辑器 | 第49-50页 |
| 5.3 构建诊断知识库 | 第50-56页 |
| 5.3.1 血压水平分类知识 | 第50-52页 |
| 5.3.2 心血管预后的重要因素方面的知识 | 第52-53页 |
| 5.3.3 心血管风险水平分类的知识 | 第53-56页 |
| 5.4 Jena框架介绍 | 第56-60页 |
| 5.4.1 Jena简介 | 第56-57页 |
| 5.4.2 RDF应用程序接口 | 第57-58页 |
| 5.4.3 Jena的RDF解析器 | 第58页 |
| 5.4.4 持久化存储 | 第58-59页 |
| 5.4.5 推理子系统 | 第59-60页 |
| 5.5 数据库记录转换成本体实例 | 第60-67页 |
| 5.5.1 转换思路解析 | 第60-65页 |
| 5.5.2 资源URI定义 | 第65页 |
| 5.5.3 转换算法 | 第65-67页 |
| 5.6 推理过程解析 | 第67-68页 |
| 5.7 实验过程 | 第68-70页 |
| 5.8 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |