基于改进混合遗传算法的高校排课问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.3 对国内外研究的总结 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和框架 | 第19-21页 |
| 2 相关算法理论概述 | 第21-30页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第21-26页 |
| 2.1.1 遗传算法的产生与发展 | 第21页 |
| 2.1.2 遗传算法的生物学原理 | 第21-23页 |
| 2.1.3 遗传算法的基本思想 | 第23-24页 |
| 2.1.4 遗传算法的基本流程 | 第24-26页 |
| 2.1.5 遗传算法的特点 | 第26页 |
| 2.2 模拟退火算法概述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 模拟退火算法的物理学原理 | 第27页 |
| 2.2.2 模拟退火算法的基本思想 | 第27-28页 |
| 2.2.3 模拟退火算法的基本流程 | 第28页 |
| 2.2.4 模拟退火算法的关键设置 | 第28-29页 |
| 2.2.5 模拟退火算法的特点 | 第29-30页 |
| 3 高校排课问题的分析与数学建模 | 第30-40页 |
| 3.1 排课问题概述 | 第30页 |
| 3.2 排课问题的相关术语定义 | 第30-31页 |
| 3.3 排课问题的数据结构和变量设置 | 第31-34页 |
| 3.4 排课问题的约束条件分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 硬约束条件分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 软约束条件分析 | 第36页 |
| 3.5 排课问题的目标函数设计 | 第36-40页 |
| 4 基于混合遗传算法的高校排课问题的解算 | 第40-51页 |
| 4.1 染色体设计 | 第40页 |
| 4.2 初始种群的生成方法 | 第40-43页 |
| 4.3 选择操作设计 | 第43-44页 |
| 4.4 交叉操作设计 | 第44-46页 |
| 4.5 变异操作设计 | 第46-47页 |
| 4.6 模拟退火算法的引入 | 第47-48页 |
| 4.7 混合遗传算法的完整流程 | 第48-49页 |
| 4.8 排课结果的检查机制 | 第49-51页 |
| 5 实例验证 | 第51-61页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实例简介 | 第51页 |
| 5.3 参数设置 | 第51-53页 |
| 5.3.1 交叉概率和变异概率设置 | 第51-52页 |
| 5.3.2 种群规模设置 | 第52页 |
| 5.3.3 迭代次数设置 | 第52-53页 |
| 5.3.4 模拟退火算法的参数设置 | 第53页 |
| 5.4 解算结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.5 可视化结果输出 | 第56-61页 |
| 5.5.1 每个小班的课表 | 第57页 |
| 5.5.2 每位教师的课表 | 第57-58页 |
| 5.5.3 每间教室的课表 | 第58-61页 |
| 6 总结和展望 | 第61-62页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 个人简介 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-68页 |
| 获得成果目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录1 实例数据 | 第70-90页 |
| 附录2 解算结果 | 第90-91页 |
