| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 论文的选题背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 论文的选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 再制造系统不确定性研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 再制造系统调度研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究目的意义及课题来源 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的课题来源 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第16-19页 |
| 2 废旧零部件再制造工艺过程不确定性模型 | 第19-31页 |
| 2.1 再制造工艺过程不确定性概述 | 第19-22页 |
| 2.2 基于颜色 Petri 网的再制造工艺过程模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 Petri 网概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 再制造工艺过程的 CPN 模型 | 第24-27页 |
| 2.3 CPN 模型的关键颜色属性标识 | 第27-29页 |
| 2.3.1 再制造工艺路线颜色标识 | 第27页 |
| 2.3.2 再制造资源冲突颜色标识 | 第27-28页 |
| 2.3.3 再制造工艺时间颜色标识 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 不确定性再制造工艺时间的模糊学习系统 | 第31-41页 |
| 3.1 再制造工艺时间的模糊特征描述 | 第31-32页 |
| 3.2 再制造工艺时间的模糊学习系统结构 | 第32-34页 |
| 3.3 再制造工艺时间的模糊学习模块 | 第34-36页 |
| 3.3.1 废旧零部件质量状况模糊化 | 第35页 |
| 3.3.2 再制造工艺时间的模糊推理 | 第35-36页 |
| 3.3.3 再制造工艺时间解模糊化 | 第36页 |
| 3.4 自适应学习机制 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 面向不确定性的再制造工艺过程优化调度方法 | 第41-53页 |
| 4.1 再制造调度问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2 再制造工艺过程优化调度模型 | 第42-43页 |
| 4.3 基于 SA/TS 的再制造优化调度算法 | 第43-52页 |
| 4.3.1 基于 SA 求解最优工艺路线 | 第43-47页 |
| 4.3.2 基于 TS 求解最优加工优先级 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 应用案例仿真分析 | 第53-65页 |
| 5.1 工程背景 | 第53页 |
| 5.2 废旧机床主轴再制造工艺时间的模糊学习仿真 | 第53-57页 |
| 5.2.1 模糊学习仿真系统 | 第54-56页 |
| 5.2.2 再制造工艺时间模糊学习过程 | 第56-57页 |
| 5.2.3 再制造设备总工时预测 | 第57页 |
| 5.3 废旧机床再制造工艺过程优化调度算例 | 第57-63页 |
| 5.3.1 SA/TS 算法性能验证 | 第58-60页 |
| 5.3.2 再制造调度结果分析 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文目录 | 第75页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励 | 第75页 |