| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究内容的提出 | 第9-10页 |
| 1.3 课题相关内容研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 概念创新设计研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 产品几何形态提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 遗传算法在产品设计中应用研究现状 | 第11页 |
| 1.3.4 NURBS 曲线曲面表达研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.5 遗传算法的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究目的及主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究目的与内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第13-15页 |
| 第二章 基于案例的产品外观造型几何形态特征提取 | 第15-20页 |
| 2.1 产品形态设计 | 第15-16页 |
| 2.1.1 产品形态特征及类别 | 第15页 |
| 2.1.2 几何形态要素 | 第15-16页 |
| 2.2 产品外观造型几何形态提取 | 第16-19页 |
| 2.2.1 造型件图像几何特征的提取 | 第16-18页 |
| 2.2.2 造型件数模几何特征的提取 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 NURBS 的产品造型几何曲面统一表达 | 第20-33页 |
| 3.1 曲面统一表达及 NURBS 的提出 | 第20页 |
| 3.2 NURBS 曲线定义 | 第20-21页 |
| 3.3 三次 NURBS 曲线的插值算法 | 第21-26页 |
| 3.3.1 三次 NURBS 曲线反算及流程 | 第21-22页 |
| 3.3.2 三次非均匀 B 样条插值节点矢量的确定 | 第22-23页 |
| 3.3.3 三次 B 样条基的计算 | 第23-24页 |
| 3.3.4 控制顶点的计算 | 第24-26页 |
| 3.4 三次 NURBS 曲面的插值算法 | 第26-27页 |
| 3.4.1 NURBS 曲面定义 | 第26页 |
| 3.4.2 NURBS 曲面控制点的反算 | 第26-27页 |
| 3.5 造型件 NURBS 曲线曲面控制点的反算 | 第27-32页 |
| 3.5.1 反算造型件三次 NURBS 曲线的控制点 | 第27-30页 |
| 3.5.2 反算造型件三次 NURBS 插值曲面的控制点 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于 NURBS 的产品造型几何形态信息库系统 | 第33-47页 |
| 4.1 案例造型几何形态信息库系统 | 第33页 |
| 4.2 案例造型几何形态信息库系统开发技术 | 第33页 |
| 4.3 案例造型件几何形态信息库开发 | 第33-42页 |
| 4.3.1 基于数据库的信息库的设计 | 第34-37页 |
| 4.3.2 案例产品特征线信息管理 | 第37-42页 |
| 4.4 案例造型件几何形态信息表达与仿真 | 第42-46页 |
| 4.4.1 造型件型线的构建 | 第42-44页 |
| 4.4.2 造型件曲面的构建 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于 BP-GA 的产品外观造型创新设计原型系统 | 第47-71页 |
| 5.1 基于用户满意度的 BP 网络模型设计 | 第47-55页 |
| 5.1.1 BP 网络模型训练样本选择和信息管理 | 第47-53页 |
| 5.1.2 BP 网络模型参数设定 | 第53-55页 |
| 5.2 基于客户满意度神经网络模型实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 训练 BP 网络及 MATLAB 仿真 | 第55-56页 |
| 5.2.2 遗传算法适应度函数的确定 | 第56-57页 |
| 5.3 基于 BP-GA 的造型件几何形态创新设计 | 第57-64页 |
| 5.3.1 造型件几何形态的优化设计 | 第57-59页 |
| 5.3.2 造型件几何形态创新设计系统实现 | 第59-62页 |
| 5.3.3 造型件优化结果建模及评价 | 第62-64页 |
| 5.4 产品造型件几何特征与整体几何特征关系研究 | 第64-70页 |
| 5.4.1 产品整体造型分析 | 第64-65页 |
| 5.4.2 案例产品外观造型几何特征分析 | 第65-66页 |
| 5.4.3 造型件几何特征与整体几何特征关系研究 | 第66-69页 |
| 5.4.4 案例电动车与优化造型件电动车效果对比 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-87页 |
| 一、电动车前罩壳 NURBS 曲面参数数据库表 | 第76-83页 |
| 二、电动车前罩壳表面 NURBS 拟合曲线 | 第83-85页 |
| 三、电动车前罩壳外表面几何特征线提取及编号 | 第85-86页 |
| 四、BP 神经网络模型 MATLAB 代码 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
