给予冗余字典的高光谱图像超分辨率复原算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 超完备稀疏分解研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 超分辨率复原研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 高光谱图像超分辨率复原相关理论 | 第15-27页 |
| 2.1 高光谱图像 | 第15-20页 |
| 2.1.1 高光谱图像概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 高光谱图像数据特点 | 第16-20页 |
| 2.2 超完备稀疏分解 | 第20-22页 |
| 2.2.1 超完备稀疏理论概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用冗余字典设计方法 | 第21-22页 |
| 2.3 超分辨率复原 | 第22-26页 |
| 2.3.1 超分辨率复原方法概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 超分辨率复原典型方法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 超分辨率复原算法性能评价 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 高光谱图像的超完备稀疏分解算法 | 第27-37页 |
| 3.1 高光谱图像超完备稀疏分解原理分析 | 第27-28页 |
| 3.2 字典训练算法及其实现 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 实验素材说明 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 高光谱图像光谱维超分辨率复原算法 | 第37-47页 |
| 4.1 算法原理分析 | 第37-38页 |
| 4.2 高低分辨率冗余字典训练 | 第38-40页 |
| 4.3 高光谱维超分辨率复原算法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 高光谱图像空-谱联合超分辨率复原算法 | 第47-67页 |
| 5.1 算法原理分析 | 第47-49页 |
| 5.2 高光谱图像空-谱维超分辨率复原算法描述 | 第49-51页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第49-50页 |
| 5.2.2 低分辨率约束 | 第50-51页 |
| 5.3 最大后验概率 | 第51-52页 |
| 5.4 加速边缘优化的 MAP | 第52-53页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第53-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
