| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题相关内容的国内外技术发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方案以及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 遥感影像建筑物变化检测相关理论 | 第18-27页 |
| 2.1 基于遥感影像的变化检测的基本理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基于遥感影像的变化检测的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于多时相遥感影像的变化检测流程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 变化信息获取的三个层次 | 第20-22页 |
| 2.2 遥感影像建筑物的影像特征 | 第22-23页 |
| 2.2.1 建筑物影像的几何特征 | 第22-23页 |
| 2.2.2 建筑物影像的灰度特征 | 第23页 |
| 2.3 遥感影像中建筑物的分割 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于边缘的检测方法 | 第24页 |
| 2.3.2 区域分割 | 第24-26页 |
| 2.3.3 多尺度分割法 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于线特征的建筑物变化检测 | 第27-48页 |
| 3.1 遥感影像预处理 | 第27-28页 |
| 3.1.1 研究区及数据分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 研究区域影像预处理 | 第28页 |
| 3.2 基于遥感影像的边缘检测 | 第28-32页 |
| 3.3 邻接矩阵边缘跟踪法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 边缘跟踪 | 第33-35页 |
| 3.3.2 利用邻接矩阵处理边缘链 | 第35-37页 |
| 3.3.3 迭代分割获取线单元 | 第37页 |
| 3.3.4 利用直线编组技术获取直线信息 | 第37-40页 |
| 3.3.5 实验结果及分析 | 第40页 |
| 3.4 基于矩形结构元算法的建筑物屋顶提取 | 第40-43页 |
| 3.4.1 矩形结构元及其相应的算法 | 第40-42页 |
| 3.4.2 半矩形结构元算法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第43页 |
| 3.5 基于线特征的建筑物变化检测实验结果 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于区域与边缘分析的建筑物变化检测 | 第48-62页 |
| 4.1 基于遥感影像的区域分割及多尺度分割 | 第48-52页 |
| 4.1.1 Otsu 阈值分割 | 第48-49页 |
| 4.1.2 多尺度分割 | 第49-52页 |
| 4.2 Mean Shift 算法以及相关理论 | 第52-56页 |
| 4.2.1 偏移向量均值算法（Mean Shift 算法） | 第52-56页 |
| 4.2.2 Mean Shift 算法的应用 | 第56页 |
| 4.3 结合 Otsu 阈值分割的 Mean Shift 分割方法 | 第56-57页 |
| 4.4 基于结合 Otsu 阈值分割的 Mean Shift 分割算法的建筑物变化检测实验结果 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
