抑郁症静息态功能脑网络的GSK3β基因基础及分类研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 功能核磁共振 | 第11-12页 |
| 1.2.2 复杂网络在脑科学中旳应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 功能脑网络 | 第13-15页 |
| 1.2.4 脑网络与基因型 | 第15-16页 |
| 1.2.5 抑郁症的病理机制与GSK3β基因 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第18页 |
| 1.4.2 文章结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 功能脑网络的构建 | 第20-32页 |
| 2.1 被试及GSK3β基因分型 | 第20-21页 |
| 2.2 功能核磁共振数据 | 第21-26页 |
| 2.2.1 功能核磁共振数据的采集 | 第21-23页 |
| 2.2.2 功能核磁共振数据的预处理 | 第23-26页 |
| 2.3 节点的定义 | 第26-27页 |
| 2.4 边的定义 | 第27-28页 |
| 2.5 阈值选择 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 功能脑网络的分析 | 第32-46页 |
| 3.1 功能脑网络属性的求取 | 第32-34页 |
| 3.2 功能脑网络属性的分析 | 第34-42页 |
| 3.2.1 功能脑网络对比方法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基因型组间差异脑网络指标 | 第36-39页 |
| 3.2.3 基因型与疾病状态间相互效应 | 第39-42页 |
| 3.3 功能脑网络差异指标与HAMD评分关联分析 | 第42-43页 |
| 3.4 指标分析结果讨论 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小节 | 第45-46页 |
| 第四章 分类模型的构建 | 第46-56页 |
| 4.1 特征选择 | 第46-47页 |
| 4.2 分类 | 第47-50页 |
| 4.2.1 分类算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 分类模型的构建过程 | 第48-49页 |
| 4.2.3 对分类器的评测 | 第49-50页 |
| 4.3 分类结果对比分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 疾病状态分类结果对比 | 第50-52页 |
| 4.3.2 基因型分类结果对比 | 第52-53页 |
| 4.3.3 基因型及疾病状态分类结果对比 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 特征库的构建 | 第56-64页 |
| 5.1 特征的来源 | 第56-58页 |
| 5.2 特征的命名规则 | 第58-59页 |
| 5.3 特征的存储 | 第59-62页 |
| 5.4 特征的数目 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
