摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题来源 | 第13页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究概况 | 第14-20页 |
1.3.1 事件的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 事件推理研究现状 | 第16-17页 |
1.3.3 描述逻辑推理的研究现状 | 第17-20页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第20-23页 |
第二章 事件推理基础知识 | 第23-34页 |
2.1 引言 | 第23-24页 |
2.2 事件模型 | 第24-27页 |
2.2.1 事件模型体系结构 | 第24-25页 |
2.2.2 事件推理服务 | 第25-27页 |
2.3 面向事件的扩展描述逻辑概述 | 第27-33页 |
2.3.1 扩展描述逻辑的语法与语义 | 第27-31页 |
2.3.2 经典的 Tableau 算法 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 事件实例化推理 | 第34-45页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 基于扩展描述逻辑的事件表示 | 第35-38页 |
3.2.1 基于扩展描述逻辑的事件类表示 | 第35-36页 |
3.2.2 事件类实例 | 第36-38页 |
3.3 基于扩展描述逻辑的事件实例化推理 | 第38-42页 |
3.3.1 事件时间推理规则 | 第38-40页 |
3.3.2 事件状态推理规则 | 第40-42页 |
3.4 实例分析 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 事件实例检测方法 | 第45-57页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 事件要素的语义补充 | 第46-50页 |
4.2.1 对象要素 | 第46-48页 |
4.2.2 环境要素 | 第48-49页 |
4.2.3 动作要素 | 第49-50页 |
4.2.4 时间要素 | 第50页 |
4.3 事件实例检测方法 | 第50-52页 |
4.3.1 事件实例检测流程 | 第50-51页 |
4.3.2 实例分析 | 第51-52页 |
4.4 实验和分析 | 第52-55页 |
4.4.1 实验数据集描述和实验设计 | 第52-53页 |
4.4.2 评价标准 | 第53-54页 |
4.4.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 基于事件本体的 Web 服务动态组合研究 | 第57-65页 |
5.1 引言 | 第57-58页 |
5.2 服务描述 | 第58-60页 |
5.2.1 Web 服务 | 第58-59页 |
5.2.2 服务事件 | 第59-60页 |
5.3 Web 服务组合模型 | 第60-62页 |
5.3.1 服务匹配 | 第60-61页 |
5.3.2 基于事件本体 Web 服务动态组合过程 | 第61-62页 |
5.4 应用实例分析 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-68页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第72-73页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |