基于库存控制的烟草商业企业配送网络设计
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容与成果 | 第13-14页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究创新点 | 第14页 |
1.4 论文框架 | 第14-17页 |
第二章 基于库存控制的配送网络设计理论与方法研究 | 第17-31页 |
2.1 基于库存控制的卷烟配送网络研究综述 | 第17-23页 |
2.1.1 库存分类问题 | 第17-18页 |
2.1.2 考虑库存控制的设施选址问题 | 第18-22页 |
2.1.3 烟草物流网络优化和库存控制 | 第22-23页 |
2.2 现有研究方法的不足 | 第23-24页 |
2.3 本文的技术路线 | 第24-26页 |
2.4 相关理论与技术简介 | 第26-31页 |
2.4.1 多目标优化方法与理论 | 第26-28页 |
2.4.2 遗传算法 | 第28-29页 |
2.4.3 模拟退火算法 | 第29-31页 |
第三章 基于库存控制的卷烟配送网络研究与设计 | 第31-53页 |
3.1 整体设计思路 | 第31-33页 |
3.1.1 卷烟配送网络特点 | 第31-32页 |
3.1.2 优化目标 | 第32页 |
3.1.3 实现步骤 | 第32-33页 |
3.2 卷烟配送拓扑结构设计 | 第33-36页 |
3.3 多目标多准则卷烟库存分类模型 | 第36-41页 |
3.3.1 分类标准的制定 | 第37-38页 |
3.3.2 模型假设 | 第38-39页 |
3.3.3 符号说明 | 第39-40页 |
3.3.4 库存分类模型建立 | 第40-41页 |
3.4 考虑库存的卷烟配送网络优化模型 | 第41-46页 |
3.4.1 模型假设 | 第41-42页 |
3.4.2 卷烟配送网络成本分析 | 第42-45页 |
3.4.3 优化模型建立 | 第45-46页 |
3.5 基于两阶段模型的改进遗传算法研究 | 第46-53页 |
3.5.1 算法设计思路 | 第46-48页 |
3.5.2 算法的具体设计 | 第48-51页 |
3.5.3 算法实现步骤 | 第51-53页 |
第四章 实证分析 | 第53-63页 |
4.1 案例背景介绍 | 第53-54页 |
4.2 模型求解与结果 | 第54-61页 |
4.2.1 分类标准权重及各卷烟得分 | 第54-57页 |
4.2.2 库存分类及结果 | 第57-59页 |
4.2.3 配送中心选址及结果 | 第59-61页 |
4.3 敏感性分析 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63-64页 |
5.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 1 | 第69-72页 |
附录 2 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第75页 |