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基于库存控制的烟草商业企业配送网络设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容与成果第13-14页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 研究创新点第14页
    1.4 论文框架第14-17页
第二章 基于库存控制的配送网络设计理论与方法研究第17-31页
    2.1 基于库存控制的卷烟配送网络研究综述第17-23页
        2.1.1 库存分类问题第17-18页
        2.1.2 考虑库存控制的设施选址问题第18-22页
        2.1.3 烟草物流网络优化和库存控制第22-23页
    2.2 现有研究方法的不足第23-24页
    2.3 本文的技术路线第24-26页
    2.4 相关理论与技术简介第26-31页
        2.4.1 多目标优化方法与理论第26-28页
        2.4.2 遗传算法第28-29页
        2.4.3 模拟退火算法第29-31页
第三章 基于库存控制的卷烟配送网络研究与设计第31-53页
    3.1 整体设计思路第31-33页
        3.1.1 卷烟配送网络特点第31-32页
        3.1.2 优化目标第32页
        3.1.3 实现步骤第32-33页
    3.2 卷烟配送拓扑结构设计第33-36页
    3.3 多目标多准则卷烟库存分类模型第36-41页
        3.3.1 分类标准的制定第37-38页
        3.3.2 模型假设第38-39页
        3.3.3 符号说明第39-40页
        3.3.4 库存分类模型建立第40-41页
    3.4 考虑库存的卷烟配送网络优化模型第41-46页
        3.4.1 模型假设第41-42页
        3.4.2 卷烟配送网络成本分析第42-45页
        3.4.3 优化模型建立第45-46页
    3.5 基于两阶段模型的改进遗传算法研究第46-53页
        3.5.1 算法设计思路第46-48页
        3.5.2 算法的具体设计第48-51页
        3.5.3 算法实现步骤第51-53页
第四章 实证分析第53-63页
    4.1 案例背景介绍第53-54页
    4.2 模型求解与结果第54-61页
        4.2.1 分类标准权重及各卷烟得分第54-57页
        4.2.2 库存分类及结果第57-59页
        4.2.3 配送中心选址及结果第59-61页
    4.3 敏感性分析第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录 1第69-72页
附录 2第72-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74-75页
攻读硕士学位期间参与的项目第75页

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