摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
第一节 问题的提出 | 第13页 |
第二节 研究内容及其意义 | 第13-15页 |
第三节 研究方法及本文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 决策支持系统与商业智能相关文献及理论综述 | 第17-24页 |
第一节 决策支持系统 | 第17-19页 |
一、国外研究情况 | 第17-18页 |
二、国内研究情况 | 第18-19页 |
第二节 商业智能及其部分具体技术方法 | 第19-23页 |
一、商业智能 | 第19-20页 |
二、决策树 | 第20-22页 |
三、数字仪表盘 | 第22-23页 |
第三节 商业智能与决策支持系统 | 第23-24页 |
第三章 财务决策支持系统的发展 | 第24-28页 |
第一节 财务决策支持系统 | 第24-25页 |
第二节 引入商业智能的决策支持系统 | 第25-28页 |
第四章 财务分析对信息系统的需求 | 第28-33页 |
第一节 财务分析系统需要解决的问题 | 第28-29页 |
一、财务分析与决策支持 | 第28页 |
二、对财务分析系统的需求探讨 | 第28-29页 |
第二节 财务分析系统需求分析 | 第29-33页 |
一、具体功能需求分析 | 第29-31页 |
二、一般性能需求分析 | 第31-33页 |
第五章 L智能财务决策支持系统的设计 | 第33-36页 |
第一节 L智能财务决策支持系统介绍 | 第33-34页 |
第二节 L智能财务决策支持系统的架构 | 第34-36页 |
一、数据采集层 | 第34页 |
二、数据仓库层 | 第34页 |
三、应用逻辑层与展示层 | 第34-36页 |
第六章 L智能财务决策支持系统的应用 | 第36-44页 |
第一节 基于决策树方法的财务分析报告自动生成 | 第36-39页 |
一、财务分析报告自动生成功能的一般技术实现过程 | 第36-37页 |
二、财务分析报告自动生成过程中的剪枝 | 第37-38页 |
三、对异常状况的处置 | 第38-39页 |
第二节 基于数字仪表盘的分析结果展示 | 第39-41页 |
一、财务分析结果的一般展示 | 第39-40页 |
二、抽象能力指标的展示 | 第40-41页 |
第三节 L智能财务决策支持系统的具体应用场景举例 | 第41-44页 |
第七章 总结与建议 | 第44-49页 |
第一节 L智能财务决策支持系统财务分析功能的优势 | 第44-45页 |
一、良好的开放性 | 第44页 |
二、分析与报告的自动化 | 第44-45页 |
三、结果展示的灵活性 | 第45页 |
第二节 L智能财务决策支持系统财务分析功能的不足及建议 | 第45-49页 |
一、L智能财务决策支持系统的不足 | 第45-47页 |
二、对L智能财务决策支持系统中财务分析功能的建议 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
个人简历及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第53-54页 |