| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于人工免疫的无线网异常检测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 车联网安全研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 车联网安全技术难点 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 基于人工免疫的异常检测技术 | 第22-27页 |
| 2.1.1 免疫系统介绍 | 第22-25页 |
| 2.1.2 人工免疫系统介绍 | 第25-27页 |
| 2.2 ITS智能交通系统及车联网模型 | 第27-33页 |
| 2.2.1 车联网模型及车联网中的信息传输 | 第29-32页 |
| 2.2.2 车联网仿真介绍 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于阴性选择算法的车辆异常行为检测系统 | 第34-47页 |
| 3.1 相关概念 | 第35-38页 |
| 3.2 无线网异常检测 | 第38-41页 |
| 3.3 基于阴性选择算法的车联网车辆异常行为检测 | 第41-44页 |
| 3.3.1 检测准备阶段 | 第41-43页 |
| 3.3.2 训练阶段 | 第43页 |
| 3.3.3 检测阶段 | 第43-44页 |
| 3.4 基于克隆选择的优化过程 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于树突细胞算法的车辆异常行为检测系统 | 第47-59页 |
| 4.1 相关概念 | 第47-48页 |
| 4.2 车辆异常行为表现及划分 | 第48-50页 |
| 4.3 基于树突细胞算法的检测系统 | 第50-58页 |
| 4.3.1 检测预备阶段 | 第50-53页 |
| 4.3.2 信息收集和一致性检查阶段 | 第53-54页 |
| 4.3.3 树突细胞检测阶段 | 第54-57页 |
| 4.3.4 报警和后续监测阶段 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 智能车辆异常行为检测实验 | 第59-65页 |
| 5.1 实验工具与参数设置 | 第59-62页 |
| 5.1.1 基于阴性选择算法的车辆异常行为检测实验 | 第60-61页 |
| 5.1.2 基于树突细胞算法的车辆异常行为检测实验 | 第61-62页 |
| 5.2 对比分析 | 第62-65页 |
| 5.2.1 性能指标 | 第62页 |
| 5.2.2 效率分析 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78页 |