| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容、思路和方法 | 第11页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第11页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 项目风险控制理论和大数据分析理论 | 第13-20页 |
| 2.1 项目管理的风险控制理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 风险管理过程 | 第14页 |
| 2.1.2 风险识别方法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 风险分析与评估方法 | 第15页 |
| 2.1.4 风险处理及监督 | 第15-16页 |
| 2.2 医疗大数据的特点 | 第16页 |
| 2.3 大数据的分析理论 | 第16-20页 |
| 2.3.1 可视化分析 | 第17页 |
| 2.3.2 数据挖掘 | 第17-19页 |
| 2.3.3 预测性分析 | 第19-20页 |
| 第三章 识别慢性病脑卒中的风险和实施筛查项目的风险 | 第20-24页 |
| 3.1 G公司介绍 | 第20页 |
| 3.2 慢性病筛查项目介绍 | 第20-21页 |
| 3.3 慢性病脑卒中筛查项目的风险识别 | 第21-22页 |
| 3.4 脑卒中风险因素识别 | 第22-24页 |
| 第四章 如何实施慢性病筛查项目-以脑卒中筛查为例 | 第24-40页 |
| 4.1 项目实施准备 | 第24-27页 |
| 4.2 五个省份的脑卒中筛查数据及分析 | 第27-40页 |
| 4.2.1 山西运城2014年脑卒中筛查情况 | 第27-30页 |
| 4.2.2 宁夏永宁2014年脑卒中筛查情况 | 第30-32页 |
| 4.2.3 湖南长沙2014年脑卒中筛查情况 | 第32-33页 |
| 4.2.4 陕西延安2014年脑卒中筛查情况 | 第33-35页 |
| 4.2.5 江苏南京2014年脑卒中筛查情况 | 第35-37页 |
| 4.2.6 多地区脑卒中筛查结果对比 | 第37-40页 |
| 第五章 现基于风险控制理论实施控制慢性病风险 | 第40-43页 |
| 5.1 风险控制的四种方式 | 第40页 |
| 5.2 脑卒中筛查项目风险控制对策 | 第40-41页 |
| 5.3 慢性病风险的控制对策 | 第41-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-46页 |
| 6.1 研究价值及推广意义 | 第43-44页 |
| 6.2 研究的局限性和展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |