基于高分辨率遥感影像的油罐体积求取研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 遥感影像阴影检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于建筑物阴影求取其高度 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作及技术流程 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究的主要技术流程 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 阴影检测相关理论及方法 | 第16-26页 |
| 2.1 遥感影像阴影类型及特点 | 第16-17页 |
| 2.1.1 阴影分类 | 第16页 |
| 2.1.2 阴影的特点 | 第16-17页 |
| 2.2 阴影几何性质与光谱性质 | 第17-19页 |
| 2.2.1 阴影几何性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 阴影的光谱性质 | 第18-19页 |
| 2.3 阴影在色彩空间的性质 | 第19-23页 |
| 2.3.1 阴影在RGB色彩空间中的性质 | 第19-21页 |
| 2.3.2 阴影在HSV色彩空间的性质 | 第21-23页 |
| 2.4 遥感阴影检测相关算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于阈值的阴影检测 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于RGB彩色模型的阴影检测 | 第24页 |
| 2.4.3 基于数学形态学的阴影检测 | 第24-25页 |
| 2.4.4 基于光谱比技术的阴影检测 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于高分辨率数据的阴影提取 | 第26-38页 |
| 3.1 高分辨率数据以及实验区域介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.1 实验区域介绍 | 第26页 |
| 3.1.2 实验数据源介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 影像预处理 | 第27-31页 |
| 3.2.1 辐射校正 | 第28页 |
| 3.2.2 几何校正 | 第28页 |
| 3.2.3 影像融合 | 第28-30页 |
| 3.2.4 影像裁剪 | 第30-31页 |
| 3.3 油罐阴影检测 | 第31-37页 |
| 3.3.1 阴影提取过程 | 第31-35页 |
| 3.3.2 结果验证以及分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于阴影的油罐体积估算 | 第38-63页 |
| 4.1 油罐的高度求取 | 第38-56页 |
| 4.1.1 阴影与建筑物空间几何关系 | 第38-42页 |
| 4.1.2 求取图像阴影长度 | 第42-48页 |
| 4.1.3 油罐高度计算与数据分析 | 第48-56页 |
| 4.2 油罐体积预估算 | 第56-62页 |
| 4.2.1 圆形检测的基本原理 | 第56-57页 |
| 4.2.2 油罐顶部半径长度求取及精度分析 | 第57-60页 |
| 4.2.3 油罐体积求取以及精度分析 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
