| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景来源、研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 立靶国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 立靶国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 触发技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 多探测器数据融合国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 基于支持向量机与DS证据理论的复合触发技术的重要性及潜在能力 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 2 复合触发技术总体方案 | 第18-29页 |
| 2.1 复合触发技术总体概括 | 第18-19页 |
| 2.2 触发技术的优缺点 | 第19-20页 |
| 2.2.1 枪(炮)口火焰触发技术优缺点 | 第20页 |
| 2.2.2 激波触发技术优缺点 | 第20页 |
| 2.2.3 天幕靶优缺点 | 第20页 |
| 2.3 可视化远程火焰探测器设计 | 第20-26页 |
| 2.3.1 枪(炮)口火焰光谱频率特性分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 调理电路设计与触发信号阈值电压比较 | 第22-23页 |
| 2.3.3 望远光学镜片组 | 第23-26页 |
| 2.4 基于复合触发系统解算目标初速度研究 | 第26-27页 |
| 2.5 基于天幕靶对目标着靶速度解算研究 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于支持向量机与DS证据理论的复合触发算法 | 第29-39页 |
| 3.1 基于支持向量机与DS证据理论的多探测器信息融合模型的建立 | 第29页 |
| 3.2 复合触发数学模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.3 复合触发多探测器数据融合系统结构 | 第31-34页 |
| 3.3.1 特征级融合 | 第31-32页 |
| 3.3.2 决策级融合 | 第32-33页 |
| 3.3.3 多分类器融合 | 第33-34页 |
| 3.4 复合触发多探测器数据融合的数据准备 | 第34-38页 |
| 3.4.1 时间统一技术研究 | 第34-35页 |
| 3.4.2 弹道状态估计融合 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于支持向量机的复合触发分类识别 | 第39-50页 |
| 4.1 基于支持向量机对弹丸目标的识别分类 | 第39-43页 |
| 4.1.1 线性可分情形 | 第39-41页 |
| 4.1.2 线性不可分情形 | 第41-42页 |
| 4.1.3 非线性SVM | 第42-43页 |
| 4.1.4 多分类SVM | 第43页 |
| 4.2 支持向量机的后验概率输出 | 第43页 |
| 4.3 基于混淆矩阵判别弹丸目标可信度估计 | 第43-45页 |
| 4.4 基于支持向量机的多探测器数据分类融合 | 第45-48页 |
| 4.4.1 多探测器数据分类融合体系结构研究 | 第45-46页 |
| 4.4.2 多探测器数据分类融合中数据的不完整性问题研究 | 第46页 |
| 4.4.3 多探测器信息融合数据不完整性的修正研究 | 第46-47页 |
| 4.4.4 多探测器数据融合中的邻近核 | 第47-48页 |
| 4.5 基于支持向量机分类识别被测弹丸外弹道参数模型建模分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于Dempster-Shafer证据理论的多探测器信息融合算法 | 第50-62页 |
| 5.1 Dempster-Shafer证据理论 | 第50-53页 |
| 5.1.1 辨识框架 | 第50-51页 |
| 5.1.2 基本概率赋值函数、信任函数与似真函数的选取 | 第51-52页 |
| 5.1.3 Dempster合成公式研究 | 第52-53页 |
| 5.2 基于证据理论的多探测器信息融合复合触发算法研究 | 第53-59页 |
| 5.2.1 基本框架 | 第54页 |
| 5.2.2 基本概率分配函数的构造 | 第54-55页 |
| 5.2.3 DS证据理论的合成规则 | 第55-57页 |
| 5.2.4 DS证据理论的判别准则 | 第57-58页 |
| 5.2.5 基于证据理论的复合触发技术系统结构 | 第58-59页 |
| 5.3 基于复合触发技术特征点的基本概率赋值函数获取方案 | 第59-60页 |
| 5.4 基于DS证据理论的多探测器信息融合的复合触发算法验证分析 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 仿真与试验探测性能分析 | 第62-75页 |
| 6.1 支持向量机与DS证据理论融合仿真与试验验证 | 第62-68页 |
| 6.1.1 基于支持向量机与DS证据理论信息融合的复合触发论证试验 | 第62-64页 |
| 6.1.2 基于支持向量机与DS证据理论信息融合的复合触发仿真试验 | 第64-68页 |
| 6.1.3 实验分析与结论 | 第68页 |
| 6.2 可视化远程火焰探测器试验分析 | 第68-73页 |
| 6.2.1 可视化远程火焰探测器性能分析 | 第69-72页 |
| 6.2.2 实验分析与结论 | 第72-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 7 结论 | 第75-76页 |
| 7.1 总结 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-83页 |
