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耐火材料声发射参数研究与微损伤模式识别

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 声发射技术发展现状第9-10页
        1.2.2 声发射参数研究现状第10-12页
        1.2.3 主成分分析法和聚类分析算法概述第12-13页
    1.3 本文主要工作及论文安排第13-14页
第2章 声发射实验及参数获取第14-24页
    2.1 声发射实验研究对象第14-16页
        2.1.1 MgO—C 耐火材料概述第14页
        2.1.2 MgO—C 耐火材料微观结构第14-15页
        2.1.3 MgO—C 耐火砖的制备第15-16页
    2.2 声发射实验方案第16-23页
        2.2.1 声发射实验原理第16-17页
        2.2.2 声发射实验仪器及组件介绍第17-20页
        2.2.3 声发射实验仪器及组件的设置第20-22页
        2.2.4 声发射参数的获取第22-23页
    2.3 本章总结第23-24页
第3章 基于主成分分析方法的新参数构造第24-33页
    3.1 主成分分析方法原理第24-26页
        3.1.1 主成分分析的基本思想第24页
        3.1.2 主成分分析数学模型第24-25页
        3.1.3 主成分分析的几何解释第25-26页
    3.2 主成分个数确定的原则第26-27页
    3.3 主成分分析算法步骤第27-28页
    3.4 主成分分析处理结果及讨论第28-32页
    3.5 本章总结第32-33页
第4章 基于声发射新参数的聚类分析第33-50页
    4.1 聚类分析原理第33页
    4.2 常用的聚类分析方法第33-35页
    4.3 聚类分析方法数据格式及特征第35页
    4.4 K 均值聚类算法第35-42页
        4.4.1 K 均值算法第35页
        4.4.2 K 均值算法步骤第35-37页
        4.4.3 常用 K 均值算法函数第37-38页
        4.4.4 基于轮廓值法的类别 K 的确定第38-39页
        4.4.5 K 均值聚类结果分析和讨论第39-42页
    4.5 高斯混合模型聚类算法第42-48页
        4.5.1 高斯混合模型聚类算法第42-44页
        4.5.2 高斯混合模型参数估计第44-46页
        4.5.3 高斯混合模型模型数目的确定第46-47页
        4.5.4 高斯混合模型聚类结果分析和讨论第47-48页
    4.6 电镜扫描实验结果第48-49页
    4.7 本章总结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第57-58页
详细摘要第58-62页
    详细中文摘要第59-61页
    详细英文摘要第61-62页

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