| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 第一节 选题背景及研究意义 | 第9-13页 |
| 一、选题背景 | 第9-11页 |
| 二、选题意义 | 第11-13页 |
| 第二节 国内外文献综述 | 第13-19页 |
| 一、互联网经济理论 | 第13-15页 |
| 二、产业结构调整理论 | 第15-16页 |
| 三、互联网经济与产业结构调整的关联理论 | 第16-18页 |
| 四、文献评述 | 第18-19页 |
| 第三节 研究方法和研究内容 | 第19-22页 |
| 一、研究方法 | 第19页 |
| 二、研究内容 | 第19-22页 |
| 第四节 可能的创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 互联网经济和产业结构调整的基本理论 | 第23-37页 |
| 第一节 互联网经济的基本理论 | 第23-30页 |
| 一、互联网经济的含义 | 第23-24页 |
| 二、互联网经济的分类 | 第24-25页 |
| 三、互联网经济的发展历程 | 第25-30页 |
| 第二节 产业结构调整的基本理论 | 第30-36页 |
| 一、产业结构调整的含义 | 第30-31页 |
| 二、产业结构和经济转型 | 第31-33页 |
| 三、产业结构调整的发展历程 | 第33-36页 |
| 第三节 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 互联网经济对产业结构调整的影响理论 | 第37-42页 |
| 第一节 互联网经济对产业结构调整的影响效应 | 第37-38页 |
| 第二节 互联网经济对产业结构调整影响的传导效应 | 第38-41页 |
| 第三节 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于面板数据模型的实证分析 | 第42-55页 |
| 第一节 数据的选择过程 | 第43-46页 |
| 第二节 模型的建立 | 第46-50页 |
| 一、模型设定 | 第46-48页 |
| 二、描述性统计 | 第48页 |
| 三、模型设定检验 | 第48-50页 |
| 第三节 面板数据平稳性检验 | 第50-51页 |
| 第四节 面板数据模型协整检验 | 第51-52页 |
| 第五节 格兰杰因果关系检验 | 第52-53页 |
| 第六节 模型回归结果分析 | 第53页 |
| 第七节 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 互联网经济对城市产业结构调整的收敛性分析 | 第55-63页 |
| 第一节 互联网经济对城市产业结构调整收敛性的理论分析 | 第55-56页 |
| 第二节 收敛性模型的建立 | 第56-58页 |
| 第三节 不同时间段的收敛模型 | 第58-60页 |
| 第四节 不同区域的收敛性模型 | 第60-61页 |
| 第五节 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 互联网经济对城市产业结构调整的影响路径分析 | 第63-77页 |
| 第一节 PLS路径分析模型的基本理论 | 第63-66页 |
| 一、PLS路径分析模型 | 第63-64页 |
| 二、PLS路径分析模型基本结构 | 第64页 |
| 二、模型的参数估计方法 | 第64-66页 |
| 第二节 模型建立和数据选取 | 第66-68页 |
| 第三节 模型检验 | 第68-70页 |
| 一、信度检验 | 第68-69页 |
| 二、效度检验 | 第69-70页 |
| 第四节 路径分析模型结果分析 | 第70-75页 |
| 一、系数显著性检验 | 第70-72页 |
| 二、路径系数 | 第72页 |
| 三、拟合程度 | 第72-73页 |
| 四、模型的经济意义解释 | 第73-75页 |
| 第五节 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 研究结论及政策建议 | 第77-83页 |
| 第一节 主要结论 | 第77-78页 |
| 第二节 相关政策建议 | 第78-81页 |
| 一、学习国外先进的互联网经济发展经验技术 | 第78-79页 |
| 二、加强国内经济环境的宏观调控 | 第79-81页 |
| 三、推进互联网经济优化产业结构 | 第81页 |
| 第三节 不足与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在读期间的研究成果 | 第88-89页 |