| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 卒中康复治疗中的辅助力 | 第15-17页 |
| 1.3.1 脑卒中 | 第15-16页 |
| 1.3.2 脑卒中康复治疗方法 | 第16-17页 |
| 1.4 现阶段研究存在问题 | 第17页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 2 辅助力脑电实验范式设计 | 第19-24页 |
| 2.1 被试对象和实验环境 | 第19-21页 |
| 2.2 实验范式设计 | 第21-22页 |
| 2.3 实验使用设备及软件 | 第22页 |
| 2.4 辅助力脑电信号预处理 | 第22-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 3 辅助力脑电信号特征分析 | 第24-39页 |
| 3.1 辅助力脑电相关联脑区定位及通道确定 | 第24-25页 |
| 3.2 辅助力脑电近似熵值特征分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 辅助力脑电近似熵算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 辅助力脑电近似熵值特征分析 | 第27-29页 |
| 3.3 辅助力脑电样本熵值特征分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 辅助力脑电样本熵值算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 辅助力脑电样本熵值特征分析 | 第32-34页 |
| 3.4 辅助力脑电能量特征分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 辅助力脑电信号重构 | 第35-36页 |
| 3.4.2 辅助力脑电特征明显频段 | 第36-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 辅助力脑电激活态与非激活态检测算法研究 | 第39-52页 |
| 4.1 辅助力脑电两级分类算法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 基于能量阈值的激活态检测算法 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于CSP的辅助力脑电两级分类算法 | 第41-44页 |
| 4.2 基于CSP的辅助力脑电多级分类算法 | 第44-51页 |
| 4.2.1 协方差矩阵的联合对角化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 近似联合对角化 | 第46-50页 |
| 4.2.3 辅助力脑电空间滤波与特征提取 | 第50-51页 |
| 4.3 小结 | 第51-52页 |
| 5 辅助力脑电分类及通道优化 | 第52-62页 |
| 5.1 辅助力脑电分类 | 第52-53页 |
| 5.2 辅助力脑电分类识别结果分析 | 第53-57页 |
| 5.2.1 辅助力脑电两级分类结果与讨论 | 第53-54页 |
| 5.2.2 辅助力脑电多级分类结果与讨论 | 第54-55页 |
| 5.2.3 基于能量特征的辅助力脑电不同频段分类识别比较 | 第55-57页 |
| 5.3 辅助力脑电的相关电极通道优化 | 第57-61页 |
| 5.3.1 基于二进制蚁群算法的辅助力EEG电极通道优化 | 第57-59页 |
| 5.3.2 通道优化结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |