| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文完成的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 云存储及副本技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 云计算 | 第16-18页 |
| 2.2 云存储 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Google File System（GFS） | 第19-21页 |
| 2.2.2 Hadoop Distributed File System（HDFS） | 第21-23页 |
| 2.3 副本技术 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 区域云存取模型 | 第26-36页 |
| 3.1 区域云结构 | 第26-28页 |
| 3.1.1 区域云结构特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 区域云存取流程 | 第27-28页 |
| 3.2 存取代价模型 | 第28-35页 |
| 3.2.1 影响存取代价的主要因素 | 第29-32页 |
| 3.2.2 最佳副本 | 第32-33页 |
| 3.2.3 存取代价 | 第33-34页 |
| 3.2.5 平均存取代价 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 区域云动态副本策略 | 第36-48页 |
| 4.1 文件热度 | 第36-37页 |
| 4.2 副本创建时机 | 第37-39页 |
| 4.2.1 区域内副本创建时机 | 第38页 |
| 4.2.2 跨区域副本创建时机 | 第38-39页 |
| 4.3 T-AAC 动态副本策略主流程 | 第39-41页 |
| 4.4 副本删除策略 | 第41-47页 |
| 4.4.1 第一阶段：LFU 算法初步筛选 | 第42-44页 |
| 4.4.2 第二阶段：平均存取代价算法做删除决定 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第48-62页 |
| 5.1 OptorSim 仿真平台简介 | 第48-49页 |
| 5.1.1 数据网格模拟器 OptorSim | 第48页 |
| 5.1.2 OptorSim 体系结构 | 第48-49页 |
| 5.2 基于 T-AAC 扩展 OptorSim | 第49-50页 |
| 5.3 仿真环境搭建与参数配置 | 第50-54页 |
| 5.3.1 仿真区域云的结构配置 | 第50-51页 |
| 5.3.2 作业配置 | 第51-52页 |
| 5.3.3 任务调度模式 | 第52页 |
| 5.3.4 副本优化策略 | 第52-53页 |
| 5.3.5 评价参数 | 第53页 |
| 5.3.6 实验平台 | 第53-54页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第54-61页 |
| 5.4.0 N 值的确定 | 第54-55页 |
| 5.4.1 平均作业时间 | 第55-57页 |
| 5.4.2 网络占用率 | 第57-59页 |
| 5.4.3 副本数量 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |