摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 问题的提出 | 第11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 论文结构 | 第13-14页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
1.4.1 研究方法 | 第14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.5 论文创新点 | 第15-18页 |
2 文献综述与理论基础 | 第18-26页 |
2.1 文献综述 | 第18-22页 |
2.1.1 云会计 | 第18-19页 |
2.1.2 大数据技术 | 第19-20页 |
2.1.3 IT审计 | 第20-21页 |
2.1.4 国内外研究评述 | 第21-22页 |
2.2 理论基础 | 第22-25页 |
2.2.1 COBIT | 第22-23页 |
2.2.2 层次分析法 | 第23页 |
2.2.3 K-Means聚类算法 | 第23-24页 |
2.2.4 Apriori关联规则算法 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于大数据的云会计平台IT审计框架构建 | 第26-34页 |
3.1 基于大数据的云会计平台IT审计目标和内容 | 第26-27页 |
3.2 基于大数据的云会计平台IT审计框架模型 | 第27-28页 |
3.3 基于大数据的云会计平台IT审计实施步骤 | 第28-30页 |
3.3.1 制定审计目标 | 第29页 |
3.3.2 确定审计重点 | 第29-30页 |
3.3.3 制定审计计划 | 第30页 |
3.3.4 设计审计程序 | 第30页 |
3.3.5 获取审计证据 | 第30页 |
3.3.6 出具审计意见 | 第30页 |
3.4 基于大数据的云会计平台IT审计价值 | 第30-32页 |
3.4.1 拓宽IT审计范围 | 第30-31页 |
3.4.2 转变IT审计方式 | 第31页 |
3.4.3 降低IT审计成本 | 第31页 |
3.4.4 提升IT审计管理水平 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
4 基于大数据的云会计平台一般控制审计 | 第34-44页 |
4.1 基于大数据的云会计平台一般控制审计准备阶段 | 第34-37页 |
4.1.1 制定审计目标 | 第34-35页 |
4.1.2 确定审计重点 | 第35-36页 |
4.1.3 制定审计计划 | 第36-37页 |
4.2 基于大数据的云会计平台一般控制审计实施阶段 | 第37-40页 |
4.2.1 审计控制点 | 第37-38页 |
4.2.2 审计数据采集和处理 | 第38页 |
4.2.3 审计分析方法 | 第38-40页 |
4.3 基于大数据的云会计平台一般控制审计终结阶段 | 第40-41页 |
4.4 实例分析 | 第41-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
5 基于大数据的云会计平台应用控制审计 | 第44-58页 |
5.1 基于大数据的云会计平台应用控制审计准备阶段 | 第44页 |
5.2 基于大数据的云会计平台应用控制审计实施阶段 | 第44-51页 |
5.2.1 审计数据采集 | 第44-45页 |
5.2.2 审计数据处理和存储 | 第45-46页 |
5.2.3 审计分析方法 | 第46-51页 |
5.3 基于大数据的云会计平台应用控制审计终结阶段 | 第51页 |
5.4 实例分析 | 第51-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-58页 |
6 云会计平台IT审计原型系统的设计与实现 | 第58-66页 |
6.1 系统需求分析 | 第58页 |
6.2 系统功能设计 | 第58-59页 |
6.3 系统主要功能界面 | 第59-64页 |
6.4 本章小结 | 第64-66页 |
7 研究结论及展望 | 第66-68页 |
7.1 本文的主要工作 | 第66-67页 |
7.2 下一步的研究 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-80页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第80页 |