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基于大数据的云会计平台IT审计研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与问题的提出第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 问题的提出第11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容与论文结构第12-14页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 论文结构第13-14页
    1.4 研究方法与技术路线第14-15页
        1.4.1 研究方法第14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
    1.5 论文创新点第15-18页
2 文献综述与理论基础第18-26页
    2.1 文献综述第18-22页
        2.1.1 云会计第18-19页
        2.1.2 大数据技术第19-20页
        2.1.3 IT审计第20-21页
        2.1.4 国内外研究评述第21-22页
    2.2 理论基础第22-25页
        2.2.1 COBIT第22-23页
        2.2.2 层次分析法第23页
        2.2.3 K-Means聚类算法第23-24页
        2.2.4 Apriori关联规则算法第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 基于大数据的云会计平台IT审计框架构建第26-34页
    3.1 基于大数据的云会计平台IT审计目标和内容第26-27页
    3.2 基于大数据的云会计平台IT审计框架模型第27-28页
    3.3 基于大数据的云会计平台IT审计实施步骤第28-30页
        3.3.1 制定审计目标第29页
        3.3.2 确定审计重点第29-30页
        3.3.3 制定审计计划第30页
        3.3.4 设计审计程序第30页
        3.3.5 获取审计证据第30页
        3.3.6 出具审计意见第30页
    3.4 基于大数据的云会计平台IT审计价值第30-32页
        3.4.1 拓宽IT审计范围第30-31页
        3.4.2 转变IT审计方式第31页
        3.4.3 降低IT审计成本第31页
        3.4.4 提升IT审计管理水平第31-32页
    3.5 本章小结第32-34页
4 基于大数据的云会计平台一般控制审计第34-44页
    4.1 基于大数据的云会计平台一般控制审计准备阶段第34-37页
        4.1.1 制定审计目标第34-35页
        4.1.2 确定审计重点第35-36页
        4.1.3 制定审计计划第36-37页
    4.2 基于大数据的云会计平台一般控制审计实施阶段第37-40页
        4.2.1 审计控制点第37-38页
        4.2.2 审计数据采集和处理第38页
        4.2.3 审计分析方法第38-40页
    4.3 基于大数据的云会计平台一般控制审计终结阶段第40-41页
    4.4 实例分析第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
5 基于大数据的云会计平台应用控制审计第44-58页
    5.1 基于大数据的云会计平台应用控制审计准备阶段第44页
    5.2 基于大数据的云会计平台应用控制审计实施阶段第44-51页
        5.2.1 审计数据采集第44-45页
        5.2.2 审计数据处理和存储第45-46页
        5.2.3 审计分析方法第46-51页
    5.3 基于大数据的云会计平台应用控制审计终结阶段第51页
    5.4 实例分析第51-56页
    5.5 本章小结第56-58页
6 云会计平台IT审计原型系统的设计与实现第58-66页
    6.1 系统需求分析第58页
    6.2 系统功能设计第58-59页
    6.3 系统主要功能界面第59-64页
    6.4 本章小结第64-66页
7 研究结论及展望第66-68页
    7.1 本文的主要工作第66-67页
    7.2 下一步的研究第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74-80页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第80页

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