摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状分析 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状分析 | 第13-14页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
第二章 基于Bagging-CART的多分类数据模型 | 第16-34页 |
2.1 传统数据平衡方法 | 第16-18页 |
2.2 基于分组的数据平衡方法 | 第18-19页 |
2.3 CART算法 | 第19-21页 |
2.4 Bagging算法 | 第21页 |
2.5 Bagging-CART决策树分类算法 | 第21-24页 |
2.6 加权最小距离分类器 | 第24-27页 |
2.7 基于Bagging-CART多分类数据模型实现 | 第27-33页 |
2.7.1 基于Bagging的多分类分组数据平衡方法 | 第27-29页 |
2.7.2 基于改进加权最小距离模型的Bagging-CART算法 | 第29-31页 |
2.7.3 基于Bagging平衡方法-加权最小距离的Bagging-CART优化算法 | 第31-33页 |
2.8 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 算法仿真研究 | 第34-49页 |
3.1 测试数据集 | 第34-35页 |
3.2 实验系统的架构设计与架设 | 第35页 |
3.3 分类器的评价指标 | 第35-38页 |
3.4 数据平衡方法的实验结果对比与分析 | 第38-41页 |
3.5 模型集成方案的实验结果 | 第41-44页 |
3.6 案例研究——航空发动机滑油系统故障诊断 | 第44-48页 |
3.6.1 研究问题描述 | 第45-46页 |
3.6.2 测试实验过程 | 第46-47页 |
3.6.3 结果分析 | 第47-48页 |
3.7 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于Bagging-CART的数据挖掘系统设计与实现 | 第49-66页 |
4.1 系统需求 | 第49页 |
4.2 系统基本设计 | 第49-50页 |
4.2.1 系统功能 | 第49-50页 |
4.2.2 数据挖掘web系统的总体架构 | 第50页 |
4.3 数据库设计 | 第50-53页 |
4.3.1 MySQL数据库 | 第50-51页 |
4.3.2 Hibernate框架 | 第51页 |
4.3.3 数据库表和关系 | 第51-53页 |
4.4 数据挖掘web系统开发实现 | 第53-54页 |
4.5 数据上传模块 | 第54-58页 |
4.5.1 数据上传模块视图层 | 第55-57页 |
4.5.2 数据上传模块的控制层和模型层 | 第57-58页 |
4.6 数据分析模块 | 第58-60页 |
4.6.1 数据分析模块视图层 | 第59-60页 |
4.6.2 数据处理模块控制层和模型层 | 第60页 |
4.7 系统测试 | 第60-65页 |
4.7.1 系统测试环境 | 第60-61页 |
4.7.2 数据上传保存测试 | 第61-62页 |
4.7.3 数据查寻,展示测试 | 第62-63页 |
4.7.4 机器学习算法功能测试 | 第63-65页 |
4.8 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
5.1 论文主要研究内容 | 第66页 |
5.2 研究展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |