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基于舆论动力学理论的网络舆情传播分析与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景和主要意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 网络舆情工作研究背景第9-10页
        1.1.3 舆论动力学理论研究背景第10-11页
    1.2 文献综述第11-16页
        1.2.1 网络舆情文献综述第11-13页
        1.2.2 网络舆情国内外管理情况第13-14页
        1.2.3 舆论动力学国内外研究情况第14-16页
    1.3 研究内容及研究方法第16-20页
        1.3.1 本文主要研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-20页
第2章 舆论动力学模型要素及相关公共政策引导分析第20-30页
    2.1 公共部门处置网络舆情过程中各要素情况第20-24页
        2.1.1 公共政策视角下网络舆情的传播主体分析第21-22页
        2.1.2 公共政策视角下网络舆情的传播客体分析第22-23页
        2.1.3 网络舆情的传播行为表达第23页
        2.1.4 网络舆情传播的其他因素第23-24页
    2.2 公共管理环境下在网络舆情的传播方式第24-27页
        2.2.1 舆情在复杂网络环境下传播方式第24-25页
        2.2.2 舆情在复杂网络传播的特征量第25-27页
    2.3 无标度网络传播方式第27-30页
        2.3.1 无标度网络传播模型优势第27-28页
        2.3.2 BA无标度网络静态参数在网络舆情传播中的具体意义第28-30页
第3章 公共管理视角下网络舆情传播模型的构建与分析第30-40页
    3.1 舆论动力学参数选取和模型设计第30-32页
        3.1.1 网络舆情传播变量的选取第30-31页
        3.1.2 VM理论下经典病毒传播模型第31-32页
    3.2 SIRH模型仿真与分析第32-38页
        3.2.1 基于SIR模型衍生的SIRH模型参数设计第32-34页
        3.2.2 SIRH模型主要算法逻辑第34-35页
        3.2.3 通过Netlogo软件实现舆论动力学SIRH模型仿真第35-36页
        3.2.4 网络舆情信息在不同水平政策下的仿真结果对比。第36-38页
    3.3 仿真结果的政策参考意义第38-40页
        3.3.1 波动现象对公共政策制定的指导意义第38页
        3.3.2 参数C变化的现实意义第38-40页
第4章 我国公共部门处置网络舆情方法及实例分析第40-52页
    4.1 我国网络舆情处置的一般流程第40-44页
        4.1.1 收集检测网络舆情第41-42页
        4.1.2 信息研判第42-43页
        4.1.3 组织预警第43-44页
        4.1.4 实施舆情处置第44页
    4.2 基于SIRH模型分析昆明PX舆论事件处置情况第44-50页
        4.2.1 PX 公共舆情背景资料第44-45页
        4.2.2 舆情传播主要进程第45-47页
        4.2.3 昆明PX事件舆情处置效果分析第47-50页
    4.3 我国网络舆情处置问题剖析第50-52页
        4.3.1 公共政策预测性角度第50-51页
        4.3.2 网络舆情引导执行性角度第51-52页
第5章 完善网络舆情传播公共管理政策的建议第52-60页
    5.1 舆论动力学角度改善网络舆情引导政策第52-54页
        5.1.1 制定政策增加主体传播长度第52-53页
        5.1.2 减少网络舆情主体聚类系数第53页
        5.1.3 利用政策引导减少网络舆情主体度分布第53-54页
    5.2 相关网络舆情公共引导政策的建议第54-58页
        5.2.1 网络舆情潜伏期政策引导建议第55-56页
        5.2.2 网络舆情发生期的政策引导建议第56-58页
        5.2.3 舆情衰退期引导建议第58页
    5.3 网络舆情应急预案政策制定要点第58-60页
        5.3.1 网络舆情应急预案建设的原则第58-59页
        5.3.2 网络舆情应急预案设计方案创新第59-60页
第6章 总结和展望第60-62页
    6.1 研究工作总结第60页
    6.2 本研究创新之处第60-61页
    6.3 研究展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页

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