摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景和主要意义 | 第8-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 网络舆情工作研究背景 | 第9-10页 |
1.1.3 舆论动力学理论研究背景 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-16页 |
1.2.1 网络舆情文献综述 | 第11-13页 |
1.2.2 网络舆情国内外管理情况 | 第13-14页 |
1.2.3 舆论动力学国内外研究情况 | 第14-16页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第16-20页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-20页 |
第2章 舆论动力学模型要素及相关公共政策引导分析 | 第20-30页 |
2.1 公共部门处置网络舆情过程中各要素情况 | 第20-24页 |
2.1.1 公共政策视角下网络舆情的传播主体分析 | 第21-22页 |
2.1.2 公共政策视角下网络舆情的传播客体分析 | 第22-23页 |
2.1.3 网络舆情的传播行为表达 | 第23页 |
2.1.4 网络舆情传播的其他因素 | 第23-24页 |
2.2 公共管理环境下在网络舆情的传播方式 | 第24-27页 |
2.2.1 舆情在复杂网络环境下传播方式 | 第24-25页 |
2.2.2 舆情在复杂网络传播的特征量 | 第25-27页 |
2.3 无标度网络传播方式 | 第27-30页 |
2.3.1 无标度网络传播模型优势 | 第27-28页 |
2.3.2 BA无标度网络静态参数在网络舆情传播中的具体意义 | 第28-30页 |
第3章 公共管理视角下网络舆情传播模型的构建与分析 | 第30-40页 |
3.1 舆论动力学参数选取和模型设计 | 第30-32页 |
3.1.1 网络舆情传播变量的选取 | 第30-31页 |
3.1.2 VM理论下经典病毒传播模型 | 第31-32页 |
3.2 SIRH模型仿真与分析 | 第32-38页 |
3.2.1 基于SIR模型衍生的SIRH模型参数设计 | 第32-34页 |
3.2.2 SIRH模型主要算法逻辑 | 第34-35页 |
3.2.3 通过Netlogo软件实现舆论动力学SIRH模型仿真 | 第35-36页 |
3.2.4 网络舆情信息在不同水平政策下的仿真结果对比。 | 第36-38页 |
3.3 仿真结果的政策参考意义 | 第38-40页 |
3.3.1 波动现象对公共政策制定的指导意义 | 第38页 |
3.3.2 参数C变化的现实意义 | 第38-40页 |
第4章 我国公共部门处置网络舆情方法及实例分析 | 第40-52页 |
4.1 我国网络舆情处置的一般流程 | 第40-44页 |
4.1.1 收集检测网络舆情 | 第41-42页 |
4.1.2 信息研判 | 第42-43页 |
4.1.3 组织预警 | 第43-44页 |
4.1.4 实施舆情处置 | 第44页 |
4.2 基于SIRH模型分析昆明PX舆论事件处置情况 | 第44-50页 |
4.2.1 PX 公共舆情背景资料 | 第44-45页 |
4.2.2 舆情传播主要进程 | 第45-47页 |
4.2.3 昆明PX事件舆情处置效果分析 | 第47-50页 |
4.3 我国网络舆情处置问题剖析 | 第50-52页 |
4.3.1 公共政策预测性角度 | 第50-51页 |
4.3.2 网络舆情引导执行性角度 | 第51-52页 |
第5章 完善网络舆情传播公共管理政策的建议 | 第52-60页 |
5.1 舆论动力学角度改善网络舆情引导政策 | 第52-54页 |
5.1.1 制定政策增加主体传播长度 | 第52-53页 |
5.1.2 减少网络舆情主体聚类系数 | 第53页 |
5.1.3 利用政策引导减少网络舆情主体度分布 | 第53-54页 |
5.2 相关网络舆情公共引导政策的建议 | 第54-58页 |
5.2.1 网络舆情潜伏期政策引导建议 | 第55-56页 |
5.2.2 网络舆情发生期的政策引导建议 | 第56-58页 |
5.2.3 舆情衰退期引导建议 | 第58页 |
5.3 网络舆情应急预案政策制定要点 | 第58-60页 |
5.3.1 网络舆情应急预案建设的原则 | 第58-59页 |
5.3.2 网络舆情应急预案设计方案创新 | 第59-60页 |
第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
6.1 研究工作总结 | 第60页 |
6.2 本研究创新之处 | 第60-61页 |
6.3 研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |