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基于动态植被参数VIC陆面过程模型的土壤含水量模拟研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 国内外研究进展第12-17页
        1.2.1 基于站点和遥感的土壤含水量监测研究进展第13-15页
        1.2.2 基于陆面过程模型的土壤含水量模拟研究进展第15-16页
        1.2.3 遥感在陆面过程模拟中的应用研究进展第16-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第二章 基于多源数据的VIC陆面过程模型构建第20-42页
    2.1 VIC模型发展概述第20-22页
    2.2 VIC模型原理第22-31页
        2.2.1 能量平衡计算第23-24页
        2.2.2 蒸发蒸腾计算第24-27页
        2.2.3 土壤含水量计算第27页
        2.2.4 产流计算第27-30页
        2.2.5 汇流计算第30页
        2.2.6 冻土计算第30-31页
    2.3 基于多源数据的VIC陆面过程模型构建第31-42页
        2.3.1 气象驱动数据收集与模型驱动制作第32-34页
        2.3.2 土壤数据收集与土壤输入参数制作第34-37页
        2.3.3 植被数据收集与动态植被输入参数制作第37-42页
第三章 基于动态植被参数的VIC模型土壤含水量模拟研究第42-53页
    3.1 基于动态植被参数的VIC模型土壤含水量模拟第42-43页
        3.1.1 植被数据组合方案第42-43页
        3.1.2 不同组合方案的VIC陆面过程模型土壤含水量模拟第43页
    3.2 基于动态植被参数的VIC模型土壤含水量模拟结果验证第43-51页
        3.2.1 试验区第43-44页
        3.2.2 西藏那曲土壤含水量站点观测数据第44-46页
        3.2.3 评价结果第46-51页
    3.3 小结第51-53页
第四章 基于VIC模型的全国土壤含水量模拟及验证研究第53-65页
    4.1 基于VIC模型的全国土壤含水量模拟第53-55页
    4.2 全国土壤含水量模拟结果验证第55-63页
        4.2.1 中国地理概况第55-56页
        4.2.2 全国土壤含水量站点数据第56-57页
        4.2.3 验证策略第57-59页
        4.2.4 评价指标第59-60页
        4.2.5 精度验证结果第60-63页
    4.3 小结第63-65页
第五章 结论与展望第65-67页
    5.1 结论第65-66页
    5.2 存在的问题与展望第66-67页
参考文献第67-73页
发表论文及科研情况第73-74页
致谢第74页

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