摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩略词表 | 第11-13页 |
数学符号说明 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-30页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 课题的背景及研究现状 | 第14-27页 |
1.2.1 认知无线电技术的应用背景 | 第14-16页 |
1.2.2 认知无线网络发展概述 | 第16-19页 |
1.2.3 感知技术及其研究现状 | 第19-27页 |
1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第27-30页 |
第2章 基于变分贝叶斯推断的频谱空间分布协作感知算法 | 第30-48页 |
2.1 引言 | 第30-32页 |
2.2 主用户功率谱空间分布近似模型 | 第32-37页 |
2.3 频谱空间分布协作感知算法 | 第37-41页 |
2.3.1 变分贝叶斯推断技术概述 | 第37-38页 |
2.3.2 频谱空间分布感知算法的推导 | 第38-41页 |
2.4 性能指标及仿真结果分析 | 第41-47页 |
2.4.1 仿真中的算法性能指标 | 第41-42页 |
2.4.2 仿真结果及其分析 | 第42-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 主用户频谱空间分布的快速降维检测算法 | 第48-64页 |
3.1 引言 | 第48-51页 |
3.2 快速降维检测算法 | 第51-59页 |
3.2.1 近似模型维度与算法复杂度的关系 | 第51-52页 |
3.2.2 主用户频谱空间分布的快速降维检测算法 | 第52-58页 |
3.2.3 快速降维检测算法的性能指标 | 第58-59页 |
3.3 仿真结果及性能分析 | 第59-63页 |
3.4 本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于参数扩展法的快速频谱空间分布检测算法 | 第64-80页 |
4.1 引言 | 第64-65页 |
4.2 基于参数扩展的快速检测算法 | 第65-73页 |
4.2.1 基于参数扩展的变分贝叶斯推断技术原理概述 | 第66-69页 |
4.2.2 基于参数扩展的快速频谱空间分布检测算法推导过程 | 第69-73页 |
4.3 仿真结果及性能分析 | 第73-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-80页 |
第5章 具有高鲁棒性的频谱空间分布协作感知改进算法 | 第80-100页 |
5.1 引言 | 第80-83页 |
5.2 修正的主用户功率谱空间分布近似模型 | 第83-87页 |
5.2.1 噪声功率不确定性对近似模型的影响 | 第83-84页 |
5.2.2 从用户所受干扰对近似模型的影响 | 第84-86页 |
5.2.3 修正的感知性能指标 | 第86-87页 |
5.3 具有鲁棒性的频谱空间分布协作感知改进算法 | 第87-93页 |
5.4 仿真结果及性能分析 | 第93-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-100页 |
第6章 总结与展望 | 第100-102页 |
6.1 主要研究成果 | 第100-101页 |
6.2 有待进一步研究的问题 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-112页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第112-116页 |
致谢 | 第116页 |