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基于人眼空间位置的视线跟踪校正技术

CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12页
    1.2 研究背景第12-13页
    1.3 相关应用领域第13-15页
    1.4 研究课题的提出第15-16页
    1.5 论文研究的内容及结构第16-18页
        1.5.1 研究内容第16页
        1.5.2 论文结构第16-18页
第二章 人眼特性第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 系统设计依据第18-22页
        2.2.1 人眼结构第18-20页
        2.2.2 眼睛的运动特征第20-22页
    2.3 人眼光轴和视轴偏角特性第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 摄像机标定方法研究第24-35页
    3.1 引言第24页
    3.2 双目视觉跟踪的系统架构第24-27页
        3.2.1 双目视觉跟踪系统的硬件组成及选型第24-26页
        3.2.2 双目视觉跟踪系统的整体构架组成第26-27页
    3.3 摄像机模型第27-29页
        3.3.1 图像坐标系第27-28页
        3.3.2 成像平面坐标系第28页
        3.3.3 摄像机坐标系第28页
        3.3.4 世界坐标系第28-29页
    3.4 摄像机标定第29-34页
        3.4.1 摄像机标定模型第29-31页
        3.4.2 基于2D平面标定板的张正友摄像机标定第31-34页
    3.5 本章小节第34-35页
第四章 基于人眼空间位置的校正技术第35-53页
    4.1 引言第35页
    4.2 人眼特征参数提取第35-40页
        4.2.1 人脸检测第35-36页
        4.2.2 人眼定位第36-40页
    4.3 人眼空间位置计算第40-43页
    4.4 人眼注视特性的数据生成第43-48页
        4.4.1 基于双相机的视线跟踪估计算法第43-44页
        4.4.2 校正数据生成第44-48页
    4.5 注视点估计误差计算及特征分析第48页
    4.6 视线跟踪校正的仿真结果第48-52页
    4.7 系统总体性能分析第52页
    4.8 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间所取得的科研成果第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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