中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状和相关工作 | 第11-19页 |
1.2.1 话题检测 | 第12-14页 |
1.2.2 信息抽取 | 第14-16页 |
1.2.3 事件关系检测 | 第16-19页 |
1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
第二章 任务定义及评测方法 | 第21-27页 |
2.1 事件抽取任务 | 第21-22页 |
2.2 事件关系识别任务 | 第22-26页 |
2.2.1 事件关系检测任务 | 第22-24页 |
2.2.2 基于外延事件的事件关系识别任务 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于跨实体推理的事件抽取方法 | 第27-43页 |
3.1 引言 | 第27-31页 |
3.2 动机 | 第31-36页 |
3.2.1 实体一致性和分布情况 | 第33-35页 |
3.2.2 角色一致性和分布情况 | 第35-36页 |
3.3 基于跨实体推理的事件抽取方法 | 第36-39页 |
3.4 实验及结果分析 | 第39-42页 |
3.4.1 实验结果 | 第40-41页 |
3.4.2 实体类型聚类对推理的影响 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于语义依存线索的事件关系识别方法 | 第43-53页 |
4.1 引言和动机 | 第43-44页 |
4.2 基于语义依存线索的事件关系识别方法研究 | 第44-49页 |
4.2.1 事件定位 | 第45-46页 |
4.2.2 依存线索集构建 | 第46-48页 |
4.2.3 事件关系推理 | 第48-49页 |
4.3 实验及结果分析 | 第49-52页 |
4.3.1 实验设置 | 第49-50页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于核心词和实体的事件关系识别及融合方法 | 第53-66页 |
5.1 引言 | 第53-54页 |
5.2 动机 | 第54-57页 |
5.2.1 面向事件关系的实体分布分析 | 第55-56页 |
5.2.2 面向事件关系的核心词分布分析 | 第56-57页 |
5.3 基于核心词和实体推理的事件关系识别 | 第57-61页 |
5.3.1 事件核心词和实体推理线索构建 | 第57-59页 |
5.3.2 实验及结果分析 | 第59-61页 |
5.4 基于推理线索构建的事件关系识别方法(融合方法) | 第61-65页 |
5.4.1 基于依存的识别方法和基于事件元素识别方法的分析 | 第61-63页 |
5.4.2 实验及结果分析 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
6.1 工作总结 | 第66-67页 |
6.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |