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多/高光谱遥感图像光谱分解研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-8页
   ·多光谱/高光谱遥感图像简介第8-12页
     ·Landsat简介第10-11页
     ·AVIRIS简介第11-12页
     ·MODIS简介第12页
   ·选题的意义第12-13页
   ·混合像元分解的研究现状第13页
   ·本文章节安排第13-15页
第2章 基于线性模型的混合像元分解第15-23页
   ·线性光谱混合模型第15-16页
   ·端元数目的确定第16-19页
     ·最小噪声分量变换第16-18页
     ·虚拟维方法第18页
     ·HySime方法第18-19页
   ·端元的选择第19-21页
     ·N-FINDR算法第19-20页
     ·像元纯度指数算法第20-21页
   ·丰度解混的算法第21-23页
     ·最小二乘方法第21页
     ·半约束最小二乘方法第21页
     ·全约束最小二乘方法第21-23页
第3章 基于线性光谱混合分析的城市不透水层分布估算第23-35页
   ·城市不透水层分析的意义及现状第23-24页
   ·研究技术和方法路线第24-29页
     ·数据预处理第24页
     ·用PPI算法选取端元第24-26页
     ·归一化线性光谱分析第26-27页
     ·地表温度辅助分析第27-29页
   ·实验结果与分析第29-34页
     ·实验结果第29-31页
     ·精度检验第31-34页
   ·总结与讨论第34-35页
第4章 基于Fisher判别零空间的高光谱图像混合像元分解第35-47页
   ·混合像元分解中的同物异谱问题第35页
   ·Fisher判别零空间算法第35-37页
   ·基于FDNS的混合像元分解方法第37页
   ·实验结果与分析第37-45页
     ·模拟遥感数据实验第37-41页
     ·实际遥感数据实验第41-44页
     ·实验精度分析第44-45页
   ·总结与讨论第45-47页
第5章 中分辨率MOIDS遥感图像的混合像元分解第47-56页
   ·MODIS数据用于研究地面覆盖的意义第47-48页
   ·研究方法和技术路线第48-52页
     ·数据预处理第48-50页
     ·端元数目及类型的确定第50-51页
     ·端元反射率的求取第51-52页
   ·实验结果与分析第52-54页
     ·MODIS遥感数据解混结果第52-53页
     ·解混精度分析第53-54页
   ·总结与讨论第54-56页
第6章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士期间发表的论文第62-63页
致谢第63-64页

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