| CONTENT | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 群智能优化算法 | 第14-17页 |
| 1.2.1 群智能优化算法的发展历程 | 第14-16页 |
| 1.2.2 群智能遵循的原则与特点 | 第16-17页 |
| 1.3 无线传感器网络 | 第17-23页 |
| 1.3.1 无线传感器网络的体系结构 | 第18-21页 |
| 1.3.2 无线传感器网络的特点 | 第21-22页 |
| 1.3.3 无线传感器网络的应用 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的内容组织 | 第23-25页 |
| 第二章 人工蜂群算法 | 第25-34页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 人工蜂群算法的原理 | 第25-29页 |
| 2.2.1 自组织和劳动分工 | 第25-26页 |
| 2.2.2 蜜蜂的行为 | 第26-29页 |
| 2.3 人工蜂群算法的流程 | 第29-32页 |
| 2.4 人工蜂群算法的应用 | 第32-34页 |
| 2.4.1 对比和改进 | 第32-33页 |
| 2.4.2 混合模型 | 第33页 |
| 2.4.3 其他应用 | 第33-34页 |
| 第三章 无线传感器网络的覆盖与连通 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 无线传感器网络的覆盖问题 | 第35-43页 |
| 3.2.1 覆盖问题的基本概念 | 第35页 |
| 3.2.2 传感器节点的覆盖类型 | 第35-37页 |
| 3.2.3 平面区域的区域覆盖问题 | 第37-43页 |
| 3.3 无线传感器网络的连通问题 | 第43-46页 |
| 3.3.1 纯连通 | 第43-44页 |
| 3.3.2 路由连通 | 第44-46页 |
| 3.4 无线传感器网络的覆盖与连通 | 第46-48页 |
| 第四章 基于人工蜂群算法的无线传感器网络覆盖优化 | 第48-62页 |
| 4.1 概述 | 第48-49页 |
| 4.2 常见移动覆盖算法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 虚拟力法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Voronoi图法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 Delaunay三角剖分法 | 第52-53页 |
| 4.3 人工蜂群算法在无线传感器网络动态部署方面的应用 | 第53-62页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第53-54页 |
| 4.3.2 原始人工蜂群算法在无线传感器网络动态部署方面的应用 | 第54-56页 |
| 4.3.3 改进人工蜂群算法在无线传感器网络动态部署方面的应用 | 第56-59页 |
| 4.3.4 改进前后人工蜂群算法的性能对比 | 第59-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
