| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 采样方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 检测分析方法研究进展 | 第14-15页 |
| 1.1.3 色谱数据处理软件的研究进展 | 第15页 |
| 1.2 VOCs监测技术的发展 | 第15-16页 |
| 1.3 色谱图研究的对象及内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 噪声滤除 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基线校正 | 第17-18页 |
| 1.3.3 谱峰识别 | 第18-19页 |
| 1.3.4 重叠峰处理 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 环境大气VOCs测量原理 | 第21-33页 |
| 2.1 热脱附与气相色谱原理及结构介绍 | 第21-27页 |
| 2.1.1 热脱附原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 气相色谱实验平台搭建 | 第22-25页 |
| 1. 气相色谱仪结构组成及原理 | 第22-23页 |
| 2. 气相色谱实验平台搭建及性能测试 | 第23-25页 |
| 2.1.3 环境大气VOCs监测系统原理 | 第25-27页 |
| 2.2 吸附剂选取 | 第27-29页 |
| 2.3 定性与定量 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 应用小波变换法进行噪声去除和基线校正 | 第33-53页 |
| 3.1 理论基础 | 第34-37页 |
| 3.1.1 小波变换与多尺度分析 | 第34-36页 |
| 3.1.2 信息提取过程 | 第36页 |
| 3.1.3 效果评估参数 | 第36-37页 |
| 3.2 小波变换法进行仿真谱图基线校正和噪声去除 | 第37-49页 |
| 3.2.1 小波函数性质 | 第37-38页 |
| 3.2.2 仿真谱图建立 | 第38-39页 |
| 3.2.3 噪声去除 | 第39-45页 |
| 1. 小波函数选取 | 第39-41页 |
| 2. 分解层数的确定 | 第41-42页 |
| 3. 阈值处理函数 | 第42-43页 |
| 4. 阈值规则的确定 | 第43-45页 |
| 3.2.4 基线校正 | 第45-48页 |
| 3.2.5 综合处理 | 第48-49页 |
| 3.3 小波变换法进行空气VOCs谱图基线校正和噪声去除 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 应用导数法和曲线拟合法进行谱峰解析 | 第53-65页 |
| 4.1 色谱谱峰检测 | 第53-58页 |
| 4.1.1 常见色谱峰峰形 | 第53页 |
| 4.1.2 传统的谱峰识别方法 | 第53-54页 |
| 4.1.3 一阶和二阶导数结合法寻峰 | 第54-58页 |
| 1. 色谱峰信号及其一、二阶导数曲线 | 第54-55页 |
| 2. 色谱峰识别算法实现 | 第55-58页 |
| 4.2 峰面积计算及重叠峰解析 | 第58-60页 |
| 4.2.1 VOCs重叠峰的数学描述 | 第58页 |
| 4.2.2 高斯拟合求色谱峰峰面积的基本原理 | 第58-60页 |
| 1. 单峰曲线拟合法解析 | 第58-59页 |
| 2. 重叠峰曲线拟合法解析 | 第59-60页 |
| 4.3 应用导数法和曲线拟合法处理空气VOCs谱图 | 第60-63页 |
| 4.3.1 导数法对空气VOCs谱图识别 | 第60-61页 |
| 4.3.2 最小二乘法曲线拟合VOCs色谱峰 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 数据处理软件设计 | 第65-71页 |
| 5.1 VOCs监测系统上位机软件总体设计 | 第65页 |
| 5.2 VOCs监测系统上位机软件界面 | 第65-70页 |
| 5.2.1 人机交互 | 第66-68页 |
| 5.2.2 样品标定 | 第68-70页 |
| 5.2.3 数据处理 | 第70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 后期工作设想 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第79页 |