基于HSI空间的彩色图像边缘检测算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 图像的边缘检测算法 | 第17-39页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 边缘 | 第17-18页 |
| 2.1.2 梯度 | 第18-19页 |
| 2.2 灰度图像边缘检测 | 第19-31页 |
| 2.2.1 一阶微分算子 | 第20-24页 |
| 2.2.2 二阶微分算子 | 第24-26页 |
| 2.2.3 经典算子性能比较 | 第26-31页 |
| 2.3 彩色图像边缘检测 | 第31-39页 |
| 2.3.1 颜色空间 | 第31-36页 |
| 2.3.2 彩色图像边缘检测方法 | 第36-37页 |
| 2.3.3 彩色图像边缘检测方法性能比较 | 第37-39页 |
| 第三章 SUSAN自适应边缘检测 | 第39-49页 |
| 3.1 SUSAN算子边缘检测原理 | 第39-42页 |
| 3.2 灰度阈值t的自适应选取 | 第42-45页 |
| 3.2.1 灰度共生矩阵 | 第43-44页 |
| 3.2.2 改进的SUSAN算法 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 第四章 基于HSI空间的边缘检测算法 | 第49-60页 |
| 4.1 HSI空间中的SUSAN算子 | 第49-50页 |
| 4.2 改进的SUSAN算法检测彩色图像边缘 | 第50-51页 |
| 4.3 边缘细化和加速算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 边缘细化 | 第51-54页 |
| 4.3.2 快速算法 | 第54-55页 |
| 4.4 算法流程与实验 | 第55-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
