面向微信内容的全文信息检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 查询扩展技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信息检索的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要工作和组织结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文的工作 | 第18页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-32页 |
| 2.1 信息检索概述 | 第20-21页 |
| 2.2 全文信息搜索引擎 | 第21-23页 |
| 2.3 Lucene搜索引擎 | 第23-25页 |
| 2.4 查询扩展技术 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基于全局分析的查询扩展 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于局部分析的查询扩展 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基于关联规则的查询扩展 | 第27-28页 |
| 2.4.4 基于用户查询日志的查询扩展 | 第28页 |
| 2.4.5 基于语义概念的查询扩展 | 第28-29页 |
| 2.5 文档相关度排序算法的概述 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向微信文章的文档相关度排序算法 | 第32-44页 |
| 3.1 文档相关度排序算法的改进 | 第32-38页 |
| 3.1.1 微信公众号影响力的定义 | 第34-35页 |
| 3.1.2 微信文章流行度的定义 | 第35-36页 |
| 3.1.3 微信文章影响力的定义 | 第36-37页 |
| 3.1.4 本文提出的文档相关度排序算法 | 第37-38页 |
| 3.2 文档相关度排序算法的分析比较 | 第38-42页 |
| 3.2.1 数据集 | 第38-39页 |
| 3.2.2 评估指标 | 第39页 |
| 3.2.3 参数设置 | 第39-41页 |
| 3.2.4 结果分析 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于伪相关文档的查询扩展技术 | 第44-55页 |
| 4.1 本文提出的查询扩展方法 | 第45-51页 |
| 4.1.1 伪相关文档的选择 | 第45页 |
| 4.1.2 基于LDA的查询扩展方法 | 第45-47页 |
| 4.1.3 基于词向量的查询扩展方法 | 第47-51页 |
| 4.2 查询扩展方法的分析比较 | 第51-54页 |
| 4.2.1 数据集 | 第51页 |
| 4.2.2 评估指标 | 第51页 |
| 4.2.3 参数设置 | 第51-53页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 面向微信内容的全文信息检索系统 | 第55-71页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第55-57页 |
| 5.1.1 总体设计思想 | 第55-56页 |
| 5.1.2 总体架构设计 | 第56-57页 |
| 5.2 系统环境和主要技术 | 第57-58页 |
| 5.2.1 运行环境 | 第57页 |
| 5.2.2 主要技术 | 第57-58页 |
| 5.3 系统功能模块详细设计 | 第58-70页 |
| 5.3.1 建立索引模块的设计 | 第58-61页 |
| 5.3.2 搜索微信文章模块的设计 | 第61-64页 |
| 5.3.3 搜索微信公众号模块的设计 | 第64-68页 |
| 5.3.4 微信公众号详情展示模块的设计 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、参与科研和获得荣誉情况 | 第79页 |
