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基于超声波多普勒效应的智能手机感知系统研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
        1.2.1 手势识别第12页
        1.2.2 追踪定位第12-13页
        1.2.3 其他应用第13页
    1.3 基于其他媒介的感知定位技术第13-16页
        1.3.1 超声波技术与其他媒介技术的优劣对比第15-16页
    1.4 本文的研究内容与贡献第16-18页
    1.5 本文的组织结构第18-20页
第2章 基础知识第20-26页
    2.1 超声波特性第20-21页
    2.2 多普勒效应第21页
    2.3 短时傅里叶变换第21-22页
    2.4 欠采样技术第22-23页
    2.5 线性调频信号第23-24页
    2.6 调频连续波技术第24-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第3章 超声波感知系统第26-41页
    3.1 应用场景第26-27页
    3.2 组成模块第27-28页
    3.3 场景识别模块第28-31页
        3.3.1 应用多普勒效应计算速度第28-30页
        3.3.2 场景识别第30-31页
    3.4 数据传输模块第31-33页
        3.4.1 传输模块设计第31-32页
        3.4.2 处理流程第32-33页
    3.5 频段选择模块第33-35页
        3.5.1 音量校准第34-35页
    3.6 存在问题与改进第35-39页
        3.6.1 分布式调频连续波第36-37页
        3.6.2 叠加线性调频信号第37-39页
    3.7 本章小结第39-41页
第4章 系统实现第41-49页
    4.1 超声波信号产生第41页
    4.2 安卓客户端开发第41-47页
        4.2.1 总体流程第42-43页
        4.2.2 场景识别模块实现第43-45页
        4.2.3 数据传输模块实现第45-46页
        4.2.4 频段选择模块实现第46-47页
    4.3 本章小结第47-49页
第5章 实验结果分析第49-54页
    5.1 组成模块测试实验第49-52页
        5.1.1 场景识别准确率第49-50页
        5.1.2 数据传输准确率第50页
        5.1.3 频段选择准确率第50-51页
        5.1.4 综合测试第51-52页
    5.2 系统性能分析第52-53页
        5.2.1 距离测量精确度第52页
        5.2.2 阈值参数影响第52-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第6章 结论与工作展望第54-57页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 进一步的工作第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第63页

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