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认知Femtocell网络下资源优化技术的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
英文缩写对照表(按字母表顺序排列)第12-14页
符号说明第14-15页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 课题背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 频谱资源管理第18-20页
        1.2.2 功率控制第20-21页
    1.3 研究的主要内容第21-22页
    1.4 论文结构安排第22-23页
第2章 Femtocell网络资源管理简介第23-34页
    2.1 认知技术第23-26页
        2.1.1 认知技术简介第23-24页
        2.1.2 认知技术发展状况第24-25页
        2.1.3 能量检测技术第25-26页
    2.2 频谱资源管理技术第26-29页
        2.2.1 缓解干扰第27-28页
        2.2.2 增加频谱利用率第28-29页
    2.3 功率管理技术第29-30页
        2.3.1 主网络保护机制第29页
        2.3.2 动态功率控制第29-30页
        2.3.3 求解功率方程第30页
    2.4 联盟博弈理论第30-32页
        2.4.1 标准联盟博弈第31-32页
        2.4.2 联盟组建博弈第32页
        2.4.3 联盟图博弈第32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 基于干扰门限的Femtocell频谱资源管理第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 系统模型第34-37页
    3.3 问题描述第37-38页
    3.4 子信道分配方法第38-43页
        3.4.1 子信道分配第一步第38-41页
        3.4.2 子信道分配第二步第41-43页
    3.5 仿真和数值分析第43-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第4章 基于联盟博弈的Femtocell频谱和功率管理第48-61页
    4.1 引言第48页
    4.2 系统模型第48-50页
    4.3 问题描述第50-52页
    4.4 联合频谱和功率分配方案第52-56页
        4.4.1 基于频谱认知的子信道选择方案第52-53页
        4.4.2 联盟组建博弈第53-56页
    4.5 仿真分析第56-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 总结和工作展望第61-63页
    5.1 总结第61-62页
    5.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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