| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 超网络及相关算法理论 | 第16-23页 |
| 2.1 超网络 | 第16-18页 |
| 2.2 H-index | 第18-19页 |
| 2.3 PageRank算法 | 第19-21页 |
| 2.4 LeaderRank算法 | 第21-23页 |
| 第3章 作者学术超网络评估模型 | 第23-36页 |
| 3.1 作者学术超网络评估模型构建 | 第23-25页 |
| 3.2 作者学术影响力综合评估指数M3-index构建 | 第25-26页 |
| 3.3 作者学术影响力评估算法 | 第26-36页 |
| 第4章 作者学术超网络评估模型结构分析 | 第36-44页 |
| 4.1 度中心性定义 | 第36-38页 |
| 4.2 超网络层间节点度相关性测量 | 第38-39页 |
| 4.3 层间节点度相关性热图分析 | 第39-41页 |
| 4.4 超网络层间节点的特征向量中心性 | 第41-44页 |
| 第5章 实证分析 | 第44-50页 |
| 5.1 数据集及评估指标 | 第44-45页 |
| 5.1.1 数据收集 | 第44页 |
| 5.1.2 评估指标 | 第44-45页 |
| 5.2 实验结果 | 第45-49页 |
| 5.2.1 相关性分析 | 第45-48页 |
| 5.2.2 不同算法之间排序比较 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小节 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |