摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
1.1 干扰管理的研究背景 | 第10-11页 |
1.2 干扰管理的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 CoMP 的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 IA 的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
1.3.1 论文的主要工作与成果 | 第14-15页 |
1.3.2 论文的章节内容安排 | 第15-16页 |
第2章 干扰消除预编码策略对的选择 | 第16-28页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 系统模型 | 第17-19页 |
2.3 eNodeB 端波束形成传输策略的设计方案 | 第19-20页 |
2.4 有限反馈技术的基本原理 | 第20-22页 |
2.5 两 eNodeB 传输策略对的选择 | 第22-24页 |
2.6 仿真结果与分析 | 第24-27页 |
2.7 小结 | 第27-28页 |
第3章 单用户 MIMO 系统中的自适应比特分配 | 第28-39页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 系统模型 | 第29-30页 |
3.3 eNodeB 端发送信号的预处理方案 | 第30-32页 |
3.4 有限反馈量化模型 | 第32-33页 |
3.5 新的自适应比特分配算法 | 第33-36页 |
3.6 仿真结果与分析 | 第36-38页 |
3.7 小结 | 第38-39页 |
第4章 干扰对齐预编码组的选择 | 第39-50页 |
4.1 引言 | 第39-41页 |
4.2 系统模型 | 第41-43页 |
4.3 经典的干扰对齐算法 | 第43-44页 |
4.4 系统总干扰泄漏最小的预编码组选择算法 | 第44-47页 |
4.4.1 经典干扰对齐算法的改进 | 第44页 |
4.4.2 系统总干扰泄漏最小的预编码组选择算法 | 第44-46页 |
4.4.3 计算复杂度分析 | 第46-47页 |
4.4.4 新算法在长时信道状态信息下的性能 | 第47页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第47-49页 |
4.6 小结 | 第49-50页 |
第5章 结束语 | 第50-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第58页 |