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低采样率下压缩视频感知编解研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 压缩视频感知的研究背景及意义第7-10页
        1.1.1 压缩感知理论简介第7-8页
        1.1.2 压缩视频感知的研究背景及意义第8-10页
    1.2 压缩视频感知的研究现状第10-12页
    1.3 论文内容及结构安排第12-13页
第二章 压缩视频感知编解码的基本理论第13-25页
    2.1 压缩感知的基本概念和模型第13-15页
    2.2 分布式压缩感知的基本概念和模型第15-17页
    2.3 几种典型的压缩视频感知编解码方案第17-23页
        2.3.1 部分压缩视频感知编解码系统第17-19页
        2.3.2 完全压缩视频感知编解码系统第19-20页
        2.3.3 有反馈压缩视频感知编码第20-22页
        2.3.4 自适应压缩视频感知编码第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第三章 低采样率下的高性能压缩视频感知方案第25-41页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 高性能压缩视频感知编解码系统第26-30页
    3.3 基于重采样的 CS 帧解码算法设计第30-35页
    3.4 Key 帧二次重构算法设计第35-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 低采样率下的高性能压缩视频感知系统性能仿真第41-49页
    4.1 图像质量评价标准第41-42页
        4.1.1 主观评价标准第41-42页
        4.1.2 客观评价标准第42页
    4.2 仿真平台及参数设置第42-43页
    4.3 RR-BDCVS 系统性能仿真第43-48页
        4.3.1 一种典型的参考方案第43-44页
        4.3.2 系统性能对比第44-48页
    4.4 本章总结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 本文总结第49页
    5.2 未来工作第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
作者在读期间的研究成果第57-58页

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