环境投诉与地方政府回应--基于新浪微博大数据的实证研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-20页 |
| 1.4 研究框架 | 第20-23页 |
| 第2章 国内外研究进展 | 第23-29页 |
| 2.1 公众参与和环境治理 | 第23-24页 |
| 2.2 网络监督和环境治理 | 第24-25页 |
| 2.3 政务微博和环境治理 | 第25-27页 |
| 2.4 国内外研究述评 | 第27-29页 |
| 第3章 理论分析和假设提出 | 第29-38页 |
| 3.1 理论基础 | 第29-31页 |
| 3.1.1 公众参与和政府回应 | 第29-30页 |
| 3.1.2 互联网和公众参与 | 第30-31页 |
| 3.2 假设提出 | 第31-38页 |
| 3.2.1 关注程度 | 第31-32页 |
| 3.2.2 用户类型 | 第32-35页 |
| 3.2.3 政府级别 | 第35页 |
| 3.2.4 上级政府关注 | 第35-36页 |
| 3.2.5 企业特征 | 第36-38页 |
| 第4章 研究设计 | 第38-58页 |
| 4.1 样本和数据 | 第38-41页 |
| 4.2 变量选取 | 第41-43页 |
| 4.2.1 因变量 | 第41页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第41-42页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第42-43页 |
| 4.3 模型构建 | 第43-44页 |
| 4.4 数据收集和处理 | 第44-58页 |
| 4.4.1 技术路线 | 第45-52页 |
| 4.4.2 处理过程 | 第52-55页 |
| 4.4.3 筛选规范 | 第55-58页 |
| 第5章 实证结果分析 | 第58-82页 |
| 5.1 描述性分析 | 第58-65页 |
| 5.1.1 相关主体基本概况 | 第58-59页 |
| 5.1.2 变量描述性统计 | 第59-61页 |
| 5.1.3 地方政府回应情况 | 第61-65页 |
| 5.2 回归结果分析 | 第65-70页 |
| 5.2.1 关于关注程度假设的检验 | 第67页 |
| 5.2.2 关于用户类型假设的检验 | 第67-68页 |
| 5.2.3 关于政府级别假设的检验 | 第68-69页 |
| 5.2.4 关于上级政府关注假设的检验 | 第69页 |
| 5.2.5 关于企业特征假设的检验 | 第69-70页 |
| 5.3 稳健性检验 | 第70-72页 |
| 5.4 回应时差的影响因素分析 | 第72-74页 |
| 5.5 异质性分析 | 第74-82页 |
| 5.5.1 投诉地区的异质性分析 | 第74-78页 |
| 5.5.2 企业所有制的异质性分析 | 第78-82页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第82-88页 |
| 6.1 研究结论 | 第82-86页 |
| 6.2 政策建议 | 第86-87页 |
| 6.3 研究创新点 | 第87页 |
| 6.4 研究不足与展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 附录 | 第98-107页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
