| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义及应用背景 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数据预处理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 复杂网络节点重要性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 复杂网络节点关联性研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于XMPP协议的即时通信数据分离预处理 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 数据来源以及预处理流程 | 第16-19页 |
| 2.2.1 移动通信核心网用户数据的采集及格式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 用户数据预处理流程 | 第17-19页 |
| 2.3 即时通信类数据特征提取 | 第19-25页 |
| 2.3.1 选取所分析的对象数据 | 第19-20页 |
| 2.3.2 实际应用数据特征提取方法 | 第20-24页 |
| 2.3.3 应用数据特征筛选 | 第24-25页 |
| 2.4 即时通信类数据特征验证 | 第25-27页 |
| 2.4.1 端口特征验证 | 第25页 |
| 2.4.2 报文关键字段验证 | 第25-26页 |
| 2.4.3 标志位特征的验证 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 即时通信数据网络的节点重要性分析 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 即时通信类数据的几种连接结构模型 | 第29-33页 |
| 3.3 几种连接模型中节点重要性分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 节点重要性分析常用指标 | 第33-37页 |
| 3.3.2 基于PageRank算法发掘关键用户节点 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 即时通信网络节点关联性与相似性分析 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 关键用户节点的关联性分析 | 第41-48页 |
| 4.2.1 关联性分析方法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于PersonalRank算法的用户关联性分析 | 第43-48页 |
| 4.3 基于余弦相似性方法的用户节点相似性分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 向量选取 | 第48-49页 |
| 4.3.2 关键用户节点间余弦相似性分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 论文进一步工作方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |