| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 认知无线电研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 频谱感知研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 频谱感知技术基础 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 单用户频谱感知技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 匹配滤波 | 第21-22页 |
| 2.2.2 能量检测 | 第22-24页 |
| 2.2.3 循环频谱检测 | 第24-26页 |
| 2.3 协作频谱感知技术 | 第26-28页 |
| 2.4 其它新兴频谱感知技术 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 随机分布网络模型 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 随机几何理论 | 第33-36页 |
| 3.2.1 泊松点过程 | 第33-35页 |
| 3.2.2 随机几何拓扑模型 | 第35-36页 |
| 3.3 随机分布网络建模 | 第36-39页 |
| 3.3.1 随机分布网络模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 随机分布网络模型干扰分析 | 第37页 |
| 3.3.3 随机分布网络模型仿真及分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于部分QR分解的循环频谱感知算法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 关键技术基础 | 第41-43页 |
| 4.2.1 循环频谱理论基础 | 第41-42页 |
| 4.2.2 QR分解理论基础 | 第42-43页 |
| 4.3 PQR-CSS算法理论分析 | 第43-45页 |
| 4.4 性能仿真验证 | 第45-49页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第45页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于Fisher线性判别的循环频谱感知算法 | 第51-61页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 关键技术 | 第51-53页 |
| 5.2.1 Fisher线性判别 | 第51-53页 |
| 5.3 FLD-CSS算法理论分析 | 第53-56页 |
| 5.4 性能仿真验证 | 第56-59页 |
| 5.4.1 仿真环境 | 第56页 |
| 5.4.2 仿真结果及分析 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |