带约束的图像分割方法研究及应用
摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 图像分割研究方法概述 | 第17-22页 |
1.3 本文的主要工作和创新点 | 第22-23页 |
1.4 论文组织结构 | 第23-26页 |
第二章 模糊聚类方法及水平集方法概述 | 第26-36页 |
2.1 模糊聚类介绍 | 第26-28页 |
2.1.1 模糊聚类的基本思想 | 第26页 |
2.1.2 模糊聚类方法的研究现状 | 第26-28页 |
2.2 基于变分水平集理论的分割方法概述 | 第28-36页 |
2.2.1 变分水平集理论 | 第28-29页 |
2.2.2 变分水平集方法的分类及研究现状 | 第29-36页 |
第三章 基于改进FCM的交互式图像分割算法 | 第36-48页 |
3.1 研究背景 | 第36-37页 |
3.2 相关模糊聚类算法 | 第37-39页 |
3.2.1 FCMS算法 | 第38页 |
3.2.2 EnFCM算法 | 第38页 |
3.2.3 FGFCM算法 | 第38-39页 |
3.2.4 小结 | 第39页 |
3.3 交互式图像分割的FCM算法 | 第39-44页 |
3.3.1 目标函数构造 | 第39-41页 |
3.3.2 基于MRF算法平衡邻域信息与区域信息 | 第41-43页 |
3.3.3 迭代算法描述 | 第43-44页 |
3.4 实验结果 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于区域一致性约束的水平集演化算法 | 第48-68页 |
4.1 问题描述及方法概述 | 第48-49页 |
4.2 区域一致性约束项构造 | 第49-53页 |
4.2.1 区域一致性约束项的基本思想 | 第49-50页 |
4.2.2 区域一致性约束项的定义 | 第50-52页 |
4.2.3 区域一致性约束项的性能分析 | 第52-53页 |
4.3 基于区域一致性约束的水平集分割模型 | 第53-57页 |
4.3.1 RCCT-DRLSE模型 | 第53-55页 |
4.3.2 RCCT-RSF模型 | 第55-57页 |
4.4 实验结果 | 第57-66页 |
4.4.1 RCCT-DRLSE模型的实验测试 | 第57-63页 |
4.4.2 RCCT-RSF模型的实验测试 | 第63-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 一种基于局部平滑性检测的水平集分割模型 | 第68-78页 |
5.1 问题描述及方法概述 | 第68-70页 |
5.2 基于局部平滑性检测的水平集模型 | 第70-74页 |
5.2.1 能量模型定义 | 第70-72页 |
5.2.2 能量函数的最小化 | 第72-74页 |
5.3 实验结果 | 第74-77页 |
5.3.1 实验结果比较 | 第74-77页 |
5.3.2 参数设置 | 第77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-82页 |
6.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
6.2 未来工作展望 | 第79-82页 |
参考文献 | 第82-94页 |
致谢 | 第94-96页 |
攻读学位期间发表的论文目录 | 第96-98页 |
攻读学位期间参与科研项目情况 | 第98-100页 |
外文论文1 | 第100-126页 |
外文论文2 | 第126-135页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第135页 |