| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模拟电路故障诊断国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构 | 第13-16页 |
| 2 模拟电路故障诊断的基本方法 | 第16-26页 |
| 2.1 模拟电路故障诊断的相关特性 | 第16-21页 |
| 2.1.1 模拟电路故障的基本概念和分类 | 第16-18页 |
| 2.1.2 模拟电路故障的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 模拟电路故障的诊断技术 | 第19-21页 |
| 2.2 模拟电路故障字典方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 直流故障字典法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 交流故障字典法 | 第23-24页 |
| 2.3 模拟电路故障诊断的新方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 基于神经网络的模拟电路故障诊断技术 | 第24页 |
| 2.3.2 基于小波分析的模拟电路故障诊断技术 | 第24页 |
| 2.3.3 基于模糊理论的模拟电路故障诊断技术 | 第24-25页 |
| 2.4 模拟电路故障样本处理 | 第25页 |
| 2.4.1 故障样本处理基本原则 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 改进的FastICA方法的信号分离研究 | 第26-40页 |
| 3.1 ICA的基本原理 | 第26-28页 |
| 3.1.1 ICA的数学理论 | 第26-28页 |
| 3.2 ICA的目标函数 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基于负熵的目标函数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于峭度的目标函数 | 第29页 |
| 3.2.3 基于最大似然的目标函数 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的FastICA方法的原理 | 第30-34页 |
| 3.3.1 FastICA方法概述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于负熵最大化的FastICA方法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 改进的FastICA方法及其优势 | 第33-34页 |
| 3.4 改进的FastICA方法的信号分离 | 第34-39页 |
| 3.4.1 源信号之间的相关性分析 | 第34-36页 |
| 3.4.2 信号盲分离仿真实验 | 第36-39页 |
| 3.4.3 FastICA方法和改进的FastICA在信号分离上的对比 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于故障字典法的电路故障诊断 | 第40-50页 |
| 4.1 故障字典法在电路故障诊断中的应用 | 第40-41页 |
| 4.1.1 故障字典法的应用 | 第40-41页 |
| 4.2 改进的故障字典法 | 第41-49页 |
| 4.2.1 重叠故障的处理 | 第41-43页 |
| 4.2.2 故障数据处理 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模拟电路故障字典法仿真实例 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于改进的FastICA的电路故障诊断 | 第50-60页 |
| 5.1 改进的FastICA在电路故障诊断中的应用 | 第50-54页 |
| 5.1.1 建立正常工作库和故障库 | 第50-51页 |
| 5.1.2 建立测试仿真电路 | 第51-54页 |
| 5.2 测试仿真电路示例 | 第54-56页 |
| 5.3 故障诊断分析 | 第56-58页 |
| 5.3.1 组合电路故障诊断仿真实验 | 第56-58页 |
| 5.4 故障字典法和改进的FastICA方法的应用分析 | 第58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
